Inteligentní systém sledování růstu rostlin s aktivními prvky
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem inteligentního systému pro monitorování a optimalizaci péče o rostliny. V teoretické části byla provedena rešerše komerčních, otevřených a akademických řešení, na jejichž základě bylo navrženo a sestaveno vlastní zařízení. To je postaveno na jednodeskovém počítači Raspberry Pi vybaveném řadou senzorů, čerpadlem pro zavlažování a kamerou pro pravidelné monitorování rostliny. Zařízení je integrováno do dřevěné konstrukce společně s 3D tištěnými prvky. Dále byla vyvinuta webová aplikace pro správu a ovládání tohoto systému, která umožňuje analýzu a vizualizaci dat, stejně jako přehrávání a tvorbu časosběrných videozáznamů. Následný důraz byl poté věnován nasazení a zabezpečení, aby byla zajištěna ochrana uživatelských dat a opatření proti neautorizovanému přístupu. V části práce byl také proveden pokus o rozšíření systému o prvky umělé inteligence.
This bachelor's thesis focuses on the development of an intelligent system for monitoring and optimizing plant care. In the theoretical part, a search of commercial, open-source, and academic solutions was conducted, which formed the basis for the design and assembly of a custom device. This device is built on a Raspberry Pi single-board computer equipped with several sensors, an irrigation pump, and a camera for plant monitoring. The device is integrated into a wooden structure together with 3D-printed components. Furthermore, a web application was developed for managing and controlling this system, enabling data analysis and visualization, as well as the playback and creation of timelapse videos. Subsequent emphasis was placed on deployment and security, ensuring the protection of user data and measures against unauthorized access. An attempt was also made to extend the system with elements of artificial intelligence.
This bachelor's thesis focuses on the development of an intelligent system for monitoring and optimizing plant care. In the theoretical part, a search of commercial, open-source, and academic solutions was conducted, which formed the basis for the design and assembly of a custom device. This device is built on a Raspberry Pi single-board computer equipped with several sensors, an irrigation pump, and a camera for plant monitoring. The device is integrated into a wooden structure together with 3D-printed components. Furthermore, a web application was developed for managing and controlling this system, enabling data analysis and visualization, as well as the playback and creation of timelapse videos. Subsequent emphasis was placed on deployment and security, ensuring the protection of user data and measures against unauthorized access. An attempt was also made to extend the system with elements of artificial intelligence.
Description
Subject(s)
Inteligentní pěstování rostlin, Raspberry Pi, webová aplikace, zabezpečení