dc.contributor.advisor	Vitvarová Jana, Ing. Ph.D. :62527	cs
dc.contributor.author	Gerö, Vojtěch	cs
dc.contributor.referee	Jukl František, Bc. :69549	cs
dc.date.accessioned	2025-07-14T12:42:06Z
dc.date.available	2025-07-14T12:42:06Z
dc.date.committed	9.5.2025	cs
dc.date.defense	10.6.2025	cs
dc.date.issued	2025-06-10	cs
dc.date.submitted	12.10.2024	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací desktopové aplikace určené pro správu PDF dokumentů s využitím technologie optického rozpoznávání znaků (OCR). V rámci práce byly analyzovány dostupné OCR knihovny a cloudové služby s cílem nalézt nejvhodnější řešení pro rozpoznávání českého textu v tištěné i ručně psané podobě. Na základě provedených testů byla nakonec vybrána služba Azure Document Intelligence, která nabízí nejvýhodnější kombinaci přesnosti, rychlosti zpracování a dostupnosti pro účely vyvíjené aplikace. Výsledná aplikace umožňuje uživatelům organizovat, prohledávat a exportovat obsah PDF dokumentů. Podporuje fulltextové vyhledávání jak v jednotlivých dokumentech, tak napříč celým souborovým systémem, přičemž nalezené fráze jsou interaktivně zvýrazněny přímo v dokumentu. Součástí práce je také implementace REST API, které zajišťuje komunikaci s OCR službou a podporuje veškerou správu dokumentů. V závěru jsou uvedeny možnosti dalšího rozvoje aplikace, zahrnující automatizaci zpracování, klasifikaci dokumentů či rozšíření metadat.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis focuses on the design and implementation of a desktop application intended for managing PDF documents using optical character recognition (OCR) technology. As part of the thesis, available OCR libraries and cloud services were analyzed to identify the most suitable solution for recognizing Czech text in both printed and handwritten form. Based on the conducted tests, Azure Document Intelligence was ultimately chosen, offering the most advantageous combination of accuracy, processing speed, and availability for the needs of the developed application. The resulting application enables users to organize, search, and export the content of PDF documents. It supports full-text search within individual documents as well as across the entire storage, with the found phrases interactively highlighted directly in the document. The thesis also includes the implementation of a REST API that facilitates communication with the OCR service and supports comprehensive document management. The conclusion outlines potential future enhancements of the application, including processing automation, document classification, and custom metadata.	en
dc.format	53 s	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/177303
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	OCR	cs
dc.subject	PDF	cs
dc.subject	správa dokumentů	cs
dc.subject	fulltextové vyhledávání	cs
dc.subject	Azure Document Intelligence	cs
dc.subject	desktopová aplikace	cs
dc.subject	REST API	cs
dc.subject	optické rozpoznávání znaků	cs
dc.subject	zpracování dokumentů	cs
dc.title	Aplikace pro správu PDF dokumentů s využitím OCR technologie	cs
dc.title	Application for PDF document management using OCR technology	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	M22000148	cs
local.identifier.stag	47863	cs

Aplikace pro správu PDF dokumentů s využitím OCR technologie

Files

Original bundle

Collections