Personalizace multimediálního obsahu

Simple item page
dc.contributor.advisorWeinlich Petr, Ing. Ph.D. :58543cs
dc.contributor.authorŽíla, Michalcs
dc.contributor.otherŠimoník Filip, Ing. :68097cs
dc.date.accessioned2025-07-14T10:58:50Z
dc.date.available2025-07-14T10:58:50Z
dc.date.committed31.8.2026cs
dc.date.defense3.6.2025cs
dc.date.issued2025-06-03cs
dc.date.submitted1.11.2024cs
dc.description.abstractV této bakalářské práci byl analyzován způsob, jakým je realizována personalizace multimediálního obsahu na platformě YouTube. Byly popsány technické principy fungování doporučovacích algoritmů a definovány vstupní datové signály využívané k přizpůsobení obsahu individuálním uživatelům. Experimentální část byla zaměřena na testování vlivu aktivních i pasivních zásahů uživatele na podobu domovské stránky. Kromě toho bylo provedeno porovnání mezi přihlášeným a nepřihlášeným uživatelem, aby byl posouzen dopad identifikace uživatele na kvalitu personalizace. Součástí práce bylo také hodnocení efektivity jednotlivých zásahů a jejich vlivu na doporučovaný obsah. Bylo rovněž zohledněno, jak mohou tvůrci obsahu optimalizovat videa pro zvýšení relevance. Důraz byl kladen i na etické aspekty jako ochrana soukromí a rizika spojená s informačními bublinami.cs
dc.description.abstractThis bachelor's thesis analyzes how multimedia content personalization is implemented on the YouTube platform. The technical principles of recommendation algorithms and the input data signals used for content customization are described. The experimental section focuses on testing the impact of both active and passive user actions on the homepage recommendations. A comparison between logged-in and anonymous users was also conducted to evaluate the effect of user identification on personalization quality. The thesis includes an assessment of the effectiveness of different user interactions and their influence on the recommended content. Additionally, it explores how content creators can optimize videos to improve relevance. Ethical aspects such as privacy protection and risks of filter bubbles were also considered.en
dc.format80cs
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/177136
dc.language.isoCScs
dc.subjectObsahová relevancecs
dc.subjectdoporučovací algoritmycs
dc.subjectpersonalizacecs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectuživatelské zásahycs
dc.subjectYouTubecs
dc.titlePersonalizace multimediálního obsahucs
dc.titlePersonalization of multimedia contenten
dc.typediplomová prácecs
local.degree.abbreviationBakalářskýcs
local.identifier.authorE22000346cs
local.identifier.stag47973cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Personalizace multimediálního obsahu.pdf
Size:
2.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP ( 6.5.2025 14:16 )
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek vedouci_ho BP_Michal_Z_i_la_2025.pdf
Size:
109.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP ( 24.5.2025 12:09 )
Download
Thumbnail Image
Name:
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
Size:
39.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP ( 3.6.2025 14:17 )
Download
Collections
Ekonomická fakulta