Zpracování velkých dat logistiky v automotive

dc.contributorSuchý Ján, Ing. : 67688
dc.contributor.advisorVraný Jiří, Mgr. Ph.D. : 54918
dc.contributor.authorVosecký, Lukáš
dc.contributor.otherVancl Jakub, Ing. Konzultant2 : 67387
dc.date.accessioned2020-09-23T09:59:33Z
dc.date.available2020-09-23T09:59:33Z
dc.date.committed2020-5-18
dc.date.defense2020-07-01
dc.date.submitted2019-10-9
dc.date.updated2020-7-1
dc.degree.levelIng.
dc.description.abstractTato práce řeší problém zpracování, transformace a přenosu dat z~platformy Splunk do data lake Cloudera Hadoop a následně do Power BI. Cílem práce je navrhnout a implementovat univerzální a přenositelnou aplikaci v~jazyce Python, která bude tento problém řešit. Na základě analýz možností komunikace výše zmíněných systémů je vytvořena univerzální aplikace, která se skládá z~několika Python skriptů. Univerzálnost a přenositelnost je zajištěna tím, že se pro jiný zdroj dat ze Splunku bude měnit pouze jeden konfigurační skript a ostatní zůstanou beze změny. Navržená aplikace byla nasazena do produkce a úspěšně řeší první use case pro sklad logistiky, který je v~této práci popsán.cs
dc.description.abstractThe issue discussed in this work concerns processing, transforming and transferring of data from Splunk platform to Cloudera Hadoop data lake and then to Power BI. The main goal of this work is to design and implement a universal and transferable application in Python language which is supposed to solve this issue. The universal application consisting of several Python scripts is based on analyses of communication capabilities between the systems mentioned above. For any other source of Splunk type data, there is only one configuration script that needs to be changed, hence the needs of universality and transferability are met. The application was put into production and is now solving first use case in a logistic warehouse which is described in this work.en
dc.description.mark
dc.format60 s
dc.format.extentIlustrace, Grafy, Tabulky ROM
dc.identifier.signatureV 202002122
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/157762
dc.language.isocs
dc.relation.isbasedonpar[1] POWELL, Brett. Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence. 1. Birmingham, UK: Packt Publishing, 2018. ISBN 978-1788297233.par par[2] KELLEHER, John D. a Brendan TIERNEY. Data science. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, [2018]. ISBN 978-0262535434.par par[3] VANDERPLAS, Jacob T. Python data science handbook: essential tools for working with data. 2016. ISBN 978-1491912058.par
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26cs
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26en
dc.rights.urihttps://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.urihttps://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subjectzpracovánícs
dc.subjecttransformace a přenos velkých datcs
dc.subjectbig datacs
dc.subjectSplunkcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectCloudera Hadoopcs
dc.subjectPower BIcs
dc.subjectprocessingen
dc.subjecttransforming and transferring of big dataen
dc.subjectbig dataen
dc.subjectSplunken
dc.subjectPythonen
dc.subjectCloudera Hadoopen
dc.subjectPower BIen
dc.titleZpracování velkých dat logistiky v automotivecs
dc.titleBig data analysis in automotive logisticsen
dc.typediplomová prácecs
local.degree.abbreviationNavazující
local.degree.disciplineIT-N
local.degree.programmeElektrotechnika a informatika
local.degree.programmeabbreviationN2612
local.department.abbreviationNTI
local.facultyFakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiícs
local.faculty.abbreviationFM
local.identifier.authorM18000156
local.identifier.stag40398
local.identifier.verbis
local.identifier.verbiskpw06667691
local.note.administratorsautomat
local.note.secrecyPovoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky
local.poradovecislo2122
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Loading...
Thumbnail Image
Name:
diplomova_prace_2020_Lukas_Vosecky.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VSKP
Loading...
Thumbnail Image
Name:
dp_priloha_lukas_vosecky.rar
Size:
1.19 MB
Format:
Unknown data format
Description:
VSKP__priloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Vosecky__posudek_vedouciho.pdf
Size:
188.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_vedouciho_VSKP
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Vosecky__posudek_oponenta.pdf
Size:
515.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_oponenta_VSKP
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
Size:
16.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Prubeh_obhajoby_VSKP