Zpracování velkých dat logistiky v automotive
dc.contributor | Suchý Ján, Ing. : 67688 | |
dc.contributor.advisor | Vraný Jiří, Mgr. Ph.D. : 54918 | |
dc.contributor.author | Vosecký, Lukáš | |
dc.contributor.other | Vancl Jakub, Ing. Konzultant2 : 67387 | |
dc.date.accessioned | 2020-09-23T09:59:33Z | |
dc.date.available | 2020-09-23T09:59:33Z | |
dc.date.committed | 2020-5-18 | |
dc.date.defense | 2020-07-01 | |
dc.date.submitted | 2019-10-9 | |
dc.date.updated | 2020-7-1 | |
dc.degree.level | Ing. | |
dc.description.abstract | Tato práce řeší problém zpracování, transformace a přenosu dat z~platformy Splunk do data lake Cloudera Hadoop a následně do Power BI. Cílem práce je navrhnout a implementovat univerzální a přenositelnou aplikaci v~jazyce Python, která bude tento problém řešit. Na základě analýz možností komunikace výše zmíněných systémů je vytvořena univerzální aplikace, která se skládá z~několika Python skriptů. Univerzálnost a přenositelnost je zajištěna tím, že se pro jiný zdroj dat ze Splunku bude měnit pouze jeden konfigurační skript a ostatní zůstanou beze změny. Navržená aplikace byla nasazena do produkce a úspěšně řeší první use case pro sklad logistiky, který je v~této práci popsán. | cs |
dc.description.abstract | The issue discussed in this work concerns processing, transforming and transferring of data from Splunk platform to Cloudera Hadoop data lake and then to Power BI. The main goal of this work is to design and implement a universal and transferable application in Python language which is supposed to solve this issue. The universal application consisting of several Python scripts is based on analyses of communication capabilities between the systems mentioned above. For any other source of Splunk type data, there is only one configuration script that needs to be changed, hence the needs of universality and transferability are met. The application was put into production and is now solving first use case in a logistic warehouse which is described in this work. | en |
dc.description.mark | ||
dc.format | 60 s | |
dc.format.extent | Ilustrace, Grafy, Tabulky ROM | |
dc.identifier.signature | V 202002122 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.tul.cz/handle/15240/157762 | |
dc.language.iso | cs | |
dc.relation.isbasedon | par[1] POWELL, Brett. Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence. 1. Birmingham, UK: Packt Publishing, 2018. ISBN 978-1788297233.par par[2] KELLEHER, John D. a Brendan TIERNEY. Data science. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, [2018]. ISBN 978-0262535434.par par[3] VANDERPLAS, Jacob T. Python data science handbook: essential tools for working with data. 2016. ISBN 978-1491912058.par | |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26 | cs |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26 | en |
dc.rights.uri | https://knihovna.tul.cz/document/26 | |
dc.rights.uri | https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf | |
dc.subject | zpracování | cs |
dc.subject | transformace a přenos velkých dat | cs |
dc.subject | big data | cs |
dc.subject | Splunk | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | Cloudera Hadoop | cs |
dc.subject | Power BI | cs |
dc.subject | processing | en |
dc.subject | transforming and transferring of big data | en |
dc.subject | big data | en |
dc.subject | Splunk | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | Cloudera Hadoop | en |
dc.subject | Power BI | en |
dc.title | Zpracování velkých dat logistiky v automotive | cs |
dc.title | Big data analysis in automotive logistics | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
local.degree.abbreviation | Navazující | |
local.degree.discipline | IT-N | |
local.degree.programme | Elektrotechnika a informatika | |
local.degree.programmeabbreviation | N2612 | |
local.department.abbreviation | NTI | |
local.faculty | Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií | cs |
local.faculty.abbreviation | FM | |
local.identifier.author | M18000156 | |
local.identifier.stag | 40398 | |
local.identifier.verbis | ||
local.identifier.verbis | kpw06667691 | |
local.note.administrators | automat | |
local.note.secrecy | Povoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky | |
local.poradovecislo | 2122 |
Files
Original bundle
1 - 5 of 5
Loading...
- Name:
- diplomova_prace_2020_Lukas_Vosecky.pdf
- Size:
- 1.25 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- dp_priloha_lukas_vosecky.rar
- Size:
- 1.19 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- VSKP__priloha
Loading...
- Name:
- Vosecky__posudek_vedouciho.pdf
- Size:
- 188.87 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_vedouciho_VSKP
Loading...
- Name:
- Vosecky__posudek_oponenta.pdf
- Size:
- 515.26 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_oponenta_VSKP
Loading...
- Name:
- ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
- Size:
- 16.62 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Prubeh_obhajoby_VSKP