Některé dvouvýběrové testy
Loading...
Date
2025-06-10
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato práce se zabývá porovnáním vybraných parametrických a neparametrických dvouvýběrových testů pro srovnání polohy dvou souborů dat. Po teoretickém představení jednotlivých metod následuje praktická část, ve které jsou tyto testy aplikovány na ilustračním příkladu a porovnány pomocí simulační studie. Simulace probíhá v prostředí R a zkoumá chování testů při různých typech rozdělení (normální, Laplaceovo, Cauchyho), při různých velikostech vzorků, posunech v poloze a rozdílech v měřítku. Výsledky jsou přehledně zpracovány do tabulek a doplněny grafy. Na základě simulace jsou testy vyhodnoceny z hlediska síly, robustnosti a vhodnosti použití v různých situacích.
This thesis focuses on the comparison of selected parametric and nonparametric two-sample tests for comparing the location of two data sets. After a theoretical introduction of the individual methods, the practical part involves the application of these tests and simulation study that compares their performance. The simulation is conducted in the R environment and examines the behavior of the tests under various distributions (normal, Laplace, Cauchy), different sample sizes, location shifts and differences in scale. The results are clearly presented in tables and supplemented with graphs. Based on the simulation, the tests are evaluated in terms of their power, robustness, and suitability for different situations.
This thesis focuses on the comparison of selected parametric and nonparametric two-sample tests for comparing the location of two data sets. After a theoretical introduction of the individual methods, the practical part involves the application of these tests and simulation study that compares their performance. The simulation is conducted in the R environment and examines the behavior of the tests under various distributions (normal, Laplace, Cauchy), different sample sizes, location shifts and differences in scale. The results are clearly presented in tables and supplemented with graphs. Based on the simulation, the tests are evaluated in terms of their power, robustness, and suitability for different situations.
Description
Subject(s)
dvouvýběrové testy, parametrické testy, neparametrické testy, simulační studie, R, statistická analýza