dc.contributor	Šeps Ladislav, Ing. : 66657
dc.contributor.advisor	Nouza Jan, prof. Ing. CSc. : 54737
dc.contributor.author	Blažek, Tomáš
dc.date.accessioned	2019-04-01T11:36:28Z
dc.date.available	2019-04-01T11:36:28Z
dc.date.committed	2018-5-14
dc.date.defense	2018-6-12
dc.date.issued	2017-10-19
dc.date.submitted	2017-10-19
dc.date.updated	2018-12-10
dc.degree.level	Bc.
dc.description.abstract	Bakalářská práce popisuje metody rozpoznávání obrazu, založené na učení z velkého množství trénovacích dat. Popis metod je doplněn o~praktické výsledky každé metody. Dále je zde popis chování každé metody s různou rozsáhlostí trénovacích dat. Součástí této práce je vytvoření databáze velkých tiskacích písmen. V závěru je nejúspěšnější metoda použita pro rozpoznávání písmen v~reálném čase.Metody rozpoznávání a programy pro vytvoření databáze a rozpoznávání písmen, jsou napsány v C++. Tyto programy používají tři knihovny: OpenCV pro zpracování obrazu, Eigen pro rychlé maticové výpočty a Qt pro tvorbu uživatelského rozhraní.	cs
dc.description.abstract	Bachelor thesis describes methods of image recognition, based on learning from large quantity of training data. Description of methods is complemented with results from each method. Also, there is description of each method's behavior with different sizes of training data. Part of this thesis is creation of database, made from block capital letters. In the end, the most succesful method is used for recognition of letters in real time.Recognition methods and programs for creation of database and recognizing letters, are written in C++. Those programs use three libraries: OpenCv for image processing, Eigen for fast matrix computations and Qt for user interface.	en
dc.description.mark
dc.format	52
dc.format.extent	Ilustrace, Grafy, Tabulky 1
dc.identifier.signature	V 201900282
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/151866
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	beginarab renewcommandlabelenumi[arabicenumi] item Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence (1), Academia, Praha, 1993. item Bishop Ch.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. item Online kurz Machine Learning, dostupný na https://www.coursera.org/learn/machine-learning item Online kurz Deep Neural Networks, dostupný na http://cs231n.stanford.edu/index.html endarab
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	Nejbližší soused	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	konvoluční neuronová sít	cs
dc.subject	databáze písmen	cs
dc.subject	rozpoznávání písmen	cs
dc.subject	Nearest neighbor	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	database of letters	en
dc.subject	letter recognition	en
dc.subject.verbis	neural networks	en
dc.subject.verbis	neuronové sítě (počítačová věda)	cs
dc.subject.verbis	rozpoznávání vzorů	cs
dc.subject.verbis	pattern recognition	en
dc.title	Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí	cs
dc.title	Classification of handwritten letters by neural nets	en
dc.title.alternative		cs
dc.type	bakalářská práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský
local.degree.discipline	EIRS
local.degree.programme	Elektrotechnika a informatika
local.degree.programmeabbreviation	B2612
local.department.abbreviation	ITE
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.faculty.abbreviation	FM
local.identifier.author	M15000081
local.identifier.stag	36930
local.identifier.verbis	kpw06570166
local.note.administrators	automat
local.poradovecislo	282
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 07:21:38	cs
local.verbis.studijniprogram	ITE Elektortechnika a informatika/Elektronické informační a řídicí systémy	cs

Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections