dc.contributor.advisor	Kraus Jan, Ing. Ph.D. :56646	cs
dc.contributor.author	Šilhán, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Vondráček Martin, Ing. :69196	cs
dc.date.accessioned	2024-12-16T04:36:25Z
dc.date.available	2024-12-16T04:36:25Z
dc.date.committed	14.5.2024	cs
dc.date.defense	12.6.2024	cs
dc.date.issued	2024-06-12
dc.date.submitted	12.10.2023	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití a otestování klasických statistických metod pro provedení predikcí spotřeby energie. Testování je prováděno pomocí aplikace implementované v prostředí .NET. Metody jsou zkoumány z hlediska nastavení a celkové přesnosti.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis focuses on the utilization and testing of classical statistical methods for energy consumption prediction. The testing is conducted using an application implemented in the .NET environment. The methods are examined in terms of configuration and overall accuracy	en
dc.format	60 s. (87 944 znaků)	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/175806
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	Chytré sítě	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.title	Predikce hodnot dat v energetice budov	cs
dc.title	Forecasting of data values in smart buildings	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	M21000140	cs
local.identifier.stag	46294	cs

Predikce hodnot dat v energetice budov