Vytvoření softwaru, který určí střední dobu do zemětřesení o dané intenzitě na území České republiky
Title Alternative:Create software determining estimation of mean time to earthquake with assigned intensity in Czech republic
Loading...
Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Bakalářská práce se zabývá analyzováním počtu epicenter seismické aktivity a příslušné magnitudy na uživatelsky zadané oblasti v rámci České republiky. Výstupem práce je zjištění zda je/není daná oblast postihována častěji epicentry zemětřesení a tím pro danou oblast stanovit míru rizika. Výstupy lze využít například při tvorbě rizikových analýz pro existující i nově plánované průmyslové objekty. Pro snadné určení jsme zhotovili software, který po načtení vstupního souboru s daty naměřených epicenter a zadání GPS souřadnice bodu (např. poloha průmyslového objektu) ve stupních a rádius v kilometrech, vykreslí pět grafů a určí střední dobu do zemětřesení. První bodový graf zobrazuje magnitudu každého nalezeného epicentra v zadané oblasti v letech 1976 ? 2010. Druhý graf byl rozdělen do šestnácti kategorií podle síly magnitudy zemětřesení. V každé kategorii je zastoupen počet nalezených epicenter v uživatelsky zadané oblasti. Třetí graf zobrazuje počet epicenter v bezprostředním okolí zadaného bodu. Bezprostřední okolí jsme zvolili na rádius třiceti kilometrů. Graf je rozdělen do šesti kategorií po pěti kilometrech, kdy do každé kategorie se zobrazí počet nalezených epicenter. Čtvrtý graf zobrazí poměr počtu nalezených epicenter v zadané oblasti/počtu nalezených epicenter v České republice a Slovensku. Graf vyjadřuje riziko vzniku zemětřesení na dané oblasti v porovnání s Českou republikou a Slovenskem. Poslední graf zobrazuje počet nalezených epicenter seismické aktivity na území České republiky a Slovenska. Počty epicenter jsou rozčleněny do šestnácti kategorii jako tomu bylo u grafu dva. Střední dobu do vzniku epicentra zemětřesení v definované oblasti, vypisujeme do tabulky k jednotlivým rozmezím magnitud.
The bachelor thesis deal with analyzing the epicenter of the seismic activity and the magnitude of user-specified area in the Czech republic. Output of this thesis is to discover whether it is/is not the area more frequently affected by the earthquake epicenter and for the region to set the level of the risk. Outputs can be used for example in creation of risk analysis for existing and newly planned industrial buildings. For easy determination we made a software that after reading the input file with data measured epicenter and the GPS coordinates of a point (for example location of industrial building) in degrees and radius in kilometers, renders the five graphs and determines mean time to earthquake. The first punctal graph shows the magnitude of each found its epicenter in the specified area in the years 1976-2010. The second graph was divided into fifteen categories depending on the strength magnitude earthquake. Each category is represented by the number found in the epicenter of a user specified area. The third graph shows the number of the epicenter in the immediate vinicity of a given point. Immediate surroundings we choose the radius of thirty kilometers. The graph is divided into six categories of five kilometers, where in each category displays the number found epicenter. The fourth graph shows the ratio of the number found in the epicenter of the specified area/number found in the epicenter of the Czech republic and Slovak republic. The graph reflects the risk of earthquakes in the region in comparison with the Czech republic and Slovakia. The last of graphs shows a number of found epicenters seismic activity on area of the Czech republic and Slovakia. The epicenter numbers are divided into sixteen categories as was the case in the graph number two. The mean time to creation of earthquake epicenter in the defined area, is written in the table to the different range of magnitudes.
The bachelor thesis deal with analyzing the epicenter of the seismic activity and the magnitude of user-specified area in the Czech republic. Output of this thesis is to discover whether it is/is not the area more frequently affected by the earthquake epicenter and for the region to set the level of the risk. Outputs can be used for example in creation of risk analysis for existing and newly planned industrial buildings. For easy determination we made a software that after reading the input file with data measured epicenter and the GPS coordinates of a point (for example location of industrial building) in degrees and radius in kilometers, renders the five graphs and determines mean time to earthquake. The first punctal graph shows the magnitude of each found its epicenter in the specified area in the years 1976-2010. The second graph was divided into fifteen categories depending on the strength magnitude earthquake. Each category is represented by the number found in the epicenter of a user specified area. The third graph shows the number of the epicenter in the immediate vinicity of a given point. Immediate surroundings we choose the radius of thirty kilometers. The graph is divided into six categories of five kilometers, where in each category displays the number found epicenter. The fourth graph shows the ratio of the number found in the epicenter of the specified area/number found in the epicenter of the Czech republic and Slovak republic. The graph reflects the risk of earthquakes in the region in comparison with the Czech republic and Slovakia. The last of graphs shows a number of found epicenters seismic activity on area of the Czech republic and Slovakia. The epicenter numbers are divided into sixteen categories as was the case in the graph number two. The mean time to creation of earthquake epicenter in the defined area, is written in the table to the different range of magnitudes.
Description
katedra: NTI; rozsah: 47 s
Subject(s)
zemětřesení, česká republika, riziko zemětřesení, seismické vlny, bezpečnostní analýza, chemický průmysl, earthquake, czech republic, the risk of earthquake, seismic waves, safety analysis, chemical industry