Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato práce pojednává o hardwarově-softwarovém řešení, které v reálném čase snímkuje ptačí krmítko, používá strojové učení k rozpoznání ptáků v obraze a určení jejich druhu a vede záznam. Dále
je v práci popsána webová aplikace, která zpřístupňuje statistiky
a živý stream s anotacemi nalezených ptáků. V práci je dále popsán
vlastní model pro klasifikaci druhů ptáků vyskytujících se v dané
oblasti.
This paper discusses a hardware-software solution that takes real- -time images of a bird feeder, uses machine learning to recognize birds in the image and determine their species and keeps a record. The paper also describes a web application that makes available statistics and a live stream annotating the birds found. The thesis also describes a custom model for classifying bird species occurring in a given area.
This paper discusses a hardware-software solution that takes real- -time images of a bird feeder, uses machine learning to recognize birds in the image and determine their species and keeps a record. The paper also describes a web application that makes available statistics and a live stream annotating the birds found. The thesis also describes a custom model for classifying bird species occurring in a given area.
Description
Subject(s)
hluboké neuronové sítě, ptáci, Raspberry Pi, rozpoznávání obrazu