Monitorování defektů ve tkaninách pomocí Hotellingova regulačního diagramu a analýzy hlavních komponent
Title Alternative:Fabric defect detection by Hotellling control chart and by principal component analysis
Loading...
Date
2010
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
This diploma thesis deals with monitoring of defects in fabrics using Hotelling control charts and principal components analysis. Hotelling control charts are used in situations in which the simultaneous monitoring or control of two or more related quality characteristic is necessary. Application of Hotelling control charts for high dimension data system with collinearities may be practically useless. Principal component analysis reduces the dimension of the problem with the help of latent variables. The advantage of this method is that only a few latent variables capture almost the entire variability of all original variables. Two approaches were used for detection of defects in fabrics. The statistical approach is based on second-order characteristics extracted form grey level cooccurrence matrix. The second, spectral approach is based on characteristics obtained from Fourier frequency spectrum. Fabric is usually monitored by using sliding windows. There was conducted case study for monitoring fabric defects by explored methods. The efficiency of defect detection method was investigated.
Diplomová práce se zabývá monitorováním defektů ve tkaninách pomocí Hotellingových regulačních diagramů a analýzy hlavních komponent. Hotellingův regulační diagram se používá pro monitorování procesů v situacích, kdy na jednom objektu je měřeno více proměnných jakostních znaků najednou. Nevýhodou se však může ukázat poměrně veliký počet sledovaných jakostních znaků. U datových systémů vysoké dimenze s kolinearitami nemusí být použití těchto diagramu prakticky proveditelné. Běžně používanou metodou pro redukci dimenze dat je metoda hlavních komponent. Výhodou této metody je, že pouze několik latentních proměnných vystihuje téměř celou variabilitu původních proměnných. Pro detekci vad ve tkaninách byly použity dva přístupy. Statistický přístup je založen na statistických charakteristikách druhého řádu, které byly získány z matice plošných šedotónových závislostí. Druhý, spektrální přístup využívá charakteristiky získané z Fourierova frekvenčního spektra. Textilie je obvykle monitorována pomocí posuvných oken. Byla provedena případová studie aplikace studovaných metod k monitorování defektů ve tkaninách. Sledována byla zejména efektivnost detekce defektů.
Diplomová práce se zabývá monitorováním defektů ve tkaninách pomocí Hotellingových regulačních diagramů a analýzy hlavních komponent. Hotellingův regulační diagram se používá pro monitorování procesů v situacích, kdy na jednom objektu je měřeno více proměnných jakostních znaků najednou. Nevýhodou se však může ukázat poměrně veliký počet sledovaných jakostních znaků. U datových systémů vysoké dimenze s kolinearitami nemusí být použití těchto diagramu prakticky proveditelné. Běžně používanou metodou pro redukci dimenze dat je metoda hlavních komponent. Výhodou této metody je, že pouze několik latentních proměnných vystihuje téměř celou variabilitu původních proměnných. Pro detekci vad ve tkaninách byly použity dva přístupy. Statistický přístup je založen na statistických charakteristikách druhého řádu, které byly získány z matice plošných šedotónových závislostí. Druhý, spektrální přístup využívá charakteristiky získané z Fourierova frekvenčního spektra. Textilie je obvykle monitorována pomocí posuvných oken. Byla provedena případová studie aplikace studovaných metod k monitorování defektů ve tkaninách. Sledována byla zejména efektivnost detekce defektů.
Description
katedra: KHT;
Subject(s)
hotelling control chart, shewhart control chart, principal component analysis, gray level cooccurrence matrix, texture analysis, fourier spectrum, rose of direction, monitoring of fabric defects, hotellingův regulační diagram, regulační diagramy shewhartova typu, analýza hlavních komponent, matice plošných šedotónových závislostí, texturní analýza, fourierovo spektrum, směrová růžice, monitorování defektů ve tkaninách