dc.contributor.advisor	Kosková Třísková Lenka, Ing. Ph.D. :57691	cs
dc.contributor.author	Filjač, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Naiman Luděk, Ing. :69416	cs
dc.date.accessioned	2025-02-19T10:07:33Z
dc.date.available	2025-02-19T10:07:33Z
dc.date.committed	9.5.2025	cs
dc.date.defense	28.1.2025	cs
dc.date.issued	2025-01-28
dc.date.submitted	21.10.2024	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá kompletním zprovozněním fotopasti s nočním viděním se záložním zdrojem napájení a s možností jejího dálkového ovládání, včetně aplikování rozpoznání známých osob na základě jejich obličejových rysů. Pro rozpoznání obličejů bylo využito pokročilých algoritmů strojového učení, které umožňují rychlé a přesné vyhodnocení obrazu za různých světelných podmínek, včetně úplné tmy díky infračervenému nočnímu vidění. V práci se analyzují požadavky na vlastnosti zařízení, podle kterých se následně volí vhodný hardware a jeho struktura zapojení. Součástí práce je také vývoj webového rozhraní, které umožňuje vzdálené ovládání zařízení, přístup k uloženým záznamům a správu přístupu. Navrhované řešení předkládá komplexní nástroje pro zajištění objektu s možností dalšího rozšíření funkcí v budoucnosti. Výkon a stabilita systému byly ověřovány v reálném prostředí, kdy byla ověřena požadovaná spolehlivost i funkčnost celého zařízení.	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis deals with the complete operation of the camera trap with night vision with a backup power source and with the possibility of its remote control, including applying recognition of known persons based on their facial features. Advanced machine learning algorithms were used for face recognition, enabling fast and accurate image evaluation under various lighting conditions, including total darkness, thanks to infrared night vision. The work analyzes the requirements for the properties of the target device, according to which appropriate hardware and its structure are subsequently selected engagement. The work also includes the development of a web interface, which allows remote device control, access to saved recordings and access management. The proposed solution presents complex tools for securing the object with the possibility of further expansion of functions in the future. The performance and stability of the system were verified in a real environment, where the required reliability and functionality of the entire device were verified.	en
dc.format	62 s. (91 600 znaků)	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/176634
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	fotopast	cs
dc.subject	rozpoznání obličeje	cs
dc.subject	vzdálený přístup	cs
dc.subject	záložní zdroj	cs
dc.subject	noční vidění	cs
dc.subject	cloudové úložiště	cs
dc.subject	webové rozhraní	cs
dc.title	Dálkově ovládaná fotopast s rozpoznáváním obrazu	cs
dc.title	Remote control camera trap using image recognition	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující	cs
local.identifier.author	M22000036	cs
local.identifier.stag	47889	cs

Dálkově ovládaná fotopast s rozpoznáváním obrazu

Files

Original bundle

Collections