Aplikace pro optimalizaci spotřeby energií
Loading...
Date
2025-06-11
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro optimalizaci
spotřeby elektrické energie v objektech s vlastní výrobou, zejména z fotovoltaických elektrá-
ren. Cílem systému je na základě historických a aktuálních dat predikovat spotřebu i výrobu
elektřiny, sledovat ceny na trhu a na jejich základě navrhovat optimální časový rozvrh odběru
elektřiny a využití baterie. Aplikace podporuje nahrávání dat, příjem živých dat přes MQTT,
vizualizaci výsledků a generování výstupu vhodného pro automatizaci řízení spotřeby. Systém
je navržen modulárně a využívá moderní nástroje jazyka Python, včetně knihoven strojového
učení, webového rozhraní a práci s databází.
This bachelor thesis focuses on the design and implementation of a web application for opti- mizing electricity consumption in buildings with their own energy production, especially from photovoltaic systems. The system aims to predict electricity consumption and production based on historical and real-time data, monitor market electricity prices, and propose an optimal con- sumption and battery usage schedule. The application supports data uploading, live data recep- tion via MQTT, result visualization, end export of outputs, suitable for automation. The system is modular and built using modern Python tools, including libraries for machine learning, web development, and data processing.
This bachelor thesis focuses on the design and implementation of a web application for opti- mizing electricity consumption in buildings with their own energy production, especially from photovoltaic systems. The system aims to predict electricity consumption and production based on historical and real-time data, monitor market electricity prices, and propose an optimal con- sumption and battery usage schedule. The application supports data uploading, live data recep- tion via MQTT, result visualization, end export of outputs, suitable for automation. The system is modular and built using modern Python tools, including libraries for machine learning, web development, and data processing.
Description
Subject(s)
Optimalizace spotřeby, Fotovoltaika, Strojové učení, REST API, MQTT