dc.contributor	Lisalová Jindra, RNDr.
dc.contributor.advisor	Císařová Klára, RNDr. Ph.D.
dc.contributor.author	Šída, Jaromír
dc.contributor.other	Skolitel : 54889 Fárek Jiří, prof. Ing. CSc.
dc.contributor.other	Konzultant : 61573 Balvín Aleš, Ing.
dc.contributor.other	Konzultant2 : 57953 Králová Radka, Ing.
dc.date	2015
dc.date.accessioned	2018-05-03
dc.date.available	2018-05-03
dc.date.committed	2015-05-15
dc.date.defense	2015-06-16
dc.date.submitted	2014-10-10
dc.date.updated	24.6.2016 17:13
dc.degree.level	Ing.
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá tématikou z oblasti klasifikačních úloh v data miningu. Řeší výukovou implementaci algoritmu CHAID v modifikaci Exhaustive. Jedná se o algoritmus vytvářející rozhodovací stromy. Před samotným popisem implementace je čtenář seznámen se základními pojmy data miningu, statistickými postupy použitými v algoritmu CHAID a následně je samotný algoritmus detailně popsán.Zadání bylo řešeno formou modulárního systému, který odděluje implementaci algoritmu od prezentační vrstvy. Prezentační vrstva byla realizována formou WPF aplikace za dodržení návrhového vzoru MVVM. V této práci je popsán proces optimalizace algoritmu a jeho paralelizace. Výsledkem optimalizace a paralelizace je téměř trojnásobné zlepšení oproti prvotní implementaci. Dále jsou v diplomové práci popsány způsoby, jakými bylo dosaženo zmiňované výukovosti.Přínos výsledku této diplomové práce je v navržení možného způsobu, jak vytvářetpodobné výukové implementace algoritmů z oblasti data miningu.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on the area of classification tasks in Data mining. It solves the implementation of the EXHAUSTIVE CHAID algorithm in an educational form. It is an algorithm that creates decision trees. Prior the description of the implementation, the thesis introduces reader to the fundamental terms of Data mining, statistical approaches used in the algorithm and providesdetailed description of the algorithm itself.Solution of the task is a modular system, where the implementation of the algorithm and the presentation layer is separated. The presentation layer is implemented as WPF application.MVVM design pattern is used. In the thesis the optimization and parallelization process is described. The result of this process is that the algorithm has been improved almost three times in the terms of computing time from the initial implementation. The thesis also discuss the approaches chosen to meet the educational goal.Acquisition of the thesis is the prototype of modular system that can be used on similar tasks that target on the education of students.	en
dc.description.mark
dc.format	49 s.
dc.format.extent	Ilustrace, Grafy, Tabulky 1 -ROM
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/24524
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	beginarab renewcommandlabelenumi[arabicenumi] item Yong Yin, Ikou Kaku, Jiafu Tang: Data Mining, Springer London Ltd, 2011. item Steve McConnell: Dokonalý kód, Computer Press, 2006. item Kotler Philip: Marketing management, Grada, 2010. item Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat, Portál, 2006. item Olivia Parr Rud: Datamining, Computer Press, 2006. item http://www.msps.cz/data-mining/ item http://www.spss.cz/pasw_modeler.htm item Tutoriály k SAP a další materiály na WWW stránkách. endarab
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	CHIAD	cs
dc.subject	Chi square automatic interaction detector	cs
dc.subject	EXHAUSTIVE CHAID	cs
dc.subject	rozhodovacístromy	cs
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	Big Data	cs
dc.subject	CHIAD	en
dc.subject	Chi square automatic interaction detector	en
dc.subject	EXHAUSTIVE CHAID	en
dc.subject	decision trees	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	Big Data	en
dc.subject.verbis	data mining	en
dc.title	Vizualizace klasifikační úlohy pro e-learningový portál ALS	cs
dc.title	Visualization of a classification task for e-learning portal ALS	en
dc.title.alternative		cs
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.discipline	IT-N
local.degree.programme	Elektrotechnika a informatika
local.degree.programmeabbreviation	N2612
local.department.abbreviation	MTI
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.faculty.abbreviation	FM
local.identifier.stag	31183
local.identifier.verbis	484852
local.note.administrators	automat
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 06:19:09	cs
local.verbis.studijniprogram	MTI Elektrotechnika a informatika/Informační technologie	cs

Vizualizace klasifikační úlohy pro e-learningový portál ALS

Files

Original bundle

Collections