dc.contributor	Bartůněk Tomáš, Ing. : 67988
dc.contributor.advisor	Semerádová Tereza, Mgr. Ph.D. : 63774
dc.contributor.author	Mašek, Stanislav
dc.date.accessioned	2021-08-10T06:42:20Z
dc.date.available	2021-08-10T06:42:20Z
dc.date.committed	2021-8-31
dc.date.defense	2021-06-17
dc.date.issued	2021-06-17
dc.date.submitted	2018-10-1
dc.date.updated	2021-6-17
dc.degree.level	Ing.
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití data miningu v marketingu. Cílem práce je analyzovat rozsáhlá data internetového obchodu pomocí dataminingové metody CRISP-DM a z toho vyvodit závěry, které budou dále prezentovány e-shopu. Výpočty a grafické interpretace budou provedeny převážně v Excelu a MATLABu. Práce se věnuje datové problematice, data miningu, včetně možností jeho zneužití, dále pak dataminingovým metodám (CRISP-DM, SEMMA, 5A) a internetovému marketingu, který zahrnuje i CRM systémy. Výsledky data miningu jsou přehledně graficky interpretovány a následně i sumarizovány. V závěru práce jsou poskytnuta marketingová doporučení, kterými by se měl e-shop zabývat, pokud si chce nejenom udržet stávající klientelu, ale také posílit svoji pozici v zahraničí.	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis deals with the possibilities of using data mining in marketing. The aim of the work is to analyse extensive data of e-commerce using the data mining method CRISP-DM and to draw conclusions from it, which will be further presented in the e-shop. Calculations and graphical interpretations will be performed mainly in Excel and MATLAB. The work deals with data issues, data mining, including the possibility of its misuse, as well as data mining methods (CRISP-DM, SEMMA, 5A) and Internet marketing, which includes CRM systems. The results of the data mining are clearly graphically interpreted and subsequently summarized. At the end of the thesis, marketing recommendations are provided, which the e-shop should deal with if it wants to not only retain its existing clientele, but also strengthen its position abroad.	en
dc.description.mark
dc.format	95 stran
dc.format.extent	0
dc.identifier.signature	V 202102879
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/160353
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	AGGARWAL, Charu C. 2015. Data mining: the textbook. Cham: Springer. ISBN 978-3-319-14141-1. HAN, Jiawei a Micheline KAMBER. 2013. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers. Morgan Kaufmann series in data management systems. ISBN 1-55860-489-8. JANOUCH, Viktor. 2014. Internetový marketing. 2. vyd. V Brně: Computer Press. ISBN 978-80-251-4311-7. RUSSELL, Matthew A. 2014. Mining the social web. 2nd ed. Beijing: O'Reilly. ISBN 978-1-4493-6761-9. PROQUEST. 2018. Databáze článků ProQuest [online]. Ann Arbor, MI, USA: ProQuest. [cit. 2018-09-30]. Dostupné z: http://knihovna.tul.cz/
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	Data mining	cs
dc.subject	Analýza dat	cs
dc.subject	Databáze	cs
dc.subject	Data	cs
dc.subject	Online marketing	cs
dc.subject	E-shop	cs
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Data analysis	en
dc.subject	Databases	en
dc.subject	Data	en
dc.subject	Online marketing	en
dc.subject	E-shop	en
dc.title	Využití metod data miningu v marketingu	cs
dc.title	Application of Data Mining Methods in Marketing	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující
local.degree.discipline	MP
local.degree.programme	Ekonomika a management
local.degree.programmeabbreviation	N6208
local.department.abbreviation	KIN
local.faculty	Ekonomická fakulta	cs
local.faculty.abbreviation	FE
local.identifier.author	E18000541
local.identifier.stag	38716
local.identifier.verbis
local.identifier.verbis	28515785-fddf-464b-9881-58648631d033
local.note.administrators	automat
local.note.secrecy	Povoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky
local.poradovecislo	2879

Využití metod data miningu v marketingu

Files

Original bundle

Collections