dc.contributor.author	Mužíček, Michal
dc.date
dc.date.accessioned	2018-12-02T10:53:38Z
dc.date.available	2018-12-02T10:53:38Z
dc.identifier.signature	V 111/16 M
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/49686
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject.verbis	neuronové sítě (počítačová věda)	cs
dc.title	Robustní odhad odstupu řeči od šumu pomocí hlubokých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Robust estimation of speech to noise ratio using deep neural networks	en
dc.type	diplomové práce	cs
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.faculty.abbreviation	DIP
local.identifier.verbis	kpw06524179
local.note.administrators	Stare VSKP
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 06:40:14	cs
local.verbis.studijniprogram	ITE Elektrotechnika a informatika/Informační technologie	cs

Robustní odhad odstupu řeči od šumu pomocí hlubokých neuronových sítí

Title Alternative:Robust estimation of speech to noise ratio using deep neural networks

Files

Original bundle

Collections