Vzory chování ukryté v provozních datech
Title Alternative:Behavior Patterns Hidden in Operational Data
dc.contributor.author | Malá, Markéta | |
dc.date.accessioned | 2018-12-02T10:56:12Z | |
dc.date.available | 2018-12-02T10:56:12Z | |
dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá asociačními metodami v data miningu, asociačními pravidly jakožto vzory chování ukrytými v datech a vizualizací některých problémů pro vybranou data miningovou úlohu.Cílem práce bylo seznámit se s užitím asociačních metod při řešení data miningových úloh a na základě získaných znalostí vytvořit interaktivní výukovou aplikaci, která bude pracovat s rozsáhlými datovými soubory, těžit z nich informace a odhalovat skryté asociace, a kterou bude možné dále využívat jako podpůrný prostředek při výuce data miningu. Výsledná aplikace zpracovává transakční data obsažená v textovém souboru, analyzuje je a třídí, dle požadovaných kritérií vyhledává vztahy v podobě asociačních pravidel s využitím některých známých algoritmů zefektivňujících tento proces a výsledky zprostředkovává uživateli vizuálně prostřednictvím přehledů a tabulek. Aplikace funguje jako výukový nástroj a je částečně výkladová, kromě slovních popisů vybraných pojmů z problematiky asociačních metod obsahuje rovněž grafické vizualizace těchto problémů usnadňujících jejich pochopení a měla by být užitečnou pomůckou studentům data miningu při studiu.Pro vývoj aplikace byl zvolen programovací jazyk C# a byla vytvořena ve vývojovém prostředí Visual Studio 2015. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with association methods in data mining, with association rules as behaviour patterns hidden in data and with data visualization of some problems for the selected data mining task.The aim of this work was to become familiar with using the association methods for solving data mining tasks and on the basis to this knowledge create an interactive educational application, which will work with large data sets, obtain certain information of them and uncover hidden associations, and which will be also used as a support tool for teaching data mining. This application processes some transactional data contained in a text file, analyses and categorizes them, according to the required criteria it retrieves some relationships in the form of association rules using some well-known algorithms accelerating this process and it conveys these results to a user visually through a variety of reports and tables.Final application works as a teaching tool and is partly educational. In addition to verbal descriptions of selected terms of the issue of association methods it also includes some graphical visualizations of these problems, which makes them easy to understand and it should by a useful tool for students studying data mining.For a development of this application was chosen programming language C# and it was created in the integrated development environment Visual Studio 2015. | en |
dc.identifier.signature | V 40/17 M | |
dc.identifier.uri | https://dspace.tul.cz/handle/15240/49745 | |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26 | cs |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26 | en |
dc.rights.uri | https://knihovna.tul.cz/document/26 | |
dc.rights.uri | https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf | |
dc.subject.verbis | dolování dat | cs |
dc.subject.verbis | algoritmy (programování) | cs |
dc.subject.verbis | data mining | en |
dc.subject.verbis | computer algorithms | en |
dc.title | Vzory chování ukryté v provozních datech | cs |
dc.title.alternative | Behavior Patterns Hidden in Operational Data | en |
dc.type | diplomové práce | cs |
local.faculty | Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií | cs |
local.faculty.abbreviation | DIP | |
local.identifier.verbis | kpw06537300 | |
local.note.administrators | Stare VSKP | |
local.verbis.aktualizace | 2019-10-05 06:40:20 | cs |
local.verbis.studijniprogram | MTI Elektrotechnika a informatika/Informační technologie | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 of 5
Loading...
- Name:
- obhajoba.pdf
- Size:
- 131.03 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- posudek_oponenta.pdf
- Size:
- 816.34 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- posudek_vedouciho.pdf
- Size:
- 832.4 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- zadani_prace.pdf
- Size:
- 504.81 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- V_04017_M.pdf
- Size:
- 5.09 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP