Příznakové rozpoznávání pomocí signálového procesoru

Title Alternative:Pattern recognition by means of signal processor
dc.contributor.advisorMatela, Lukáš
dc.contributor.authorMerta, Ondřej
dc.date2008
dc.date.accessioned2013-12-30
dc.date.available2013-12-30
dc.date.committed2006-05-19
dc.date.defense2008-02-05
dc.date.issued2008
dc.date.submitted2006-10-23
dc.degree.levelmgrcs
dc.descriptionkatedra: KAM;cs
dc.description.abstractRealizace algoritmů pro podporu příznakového rozpoznávání metodou největší pravděpodobnosti na platformě ADDS-BF533-EZLITE (procesor Blackfin 533) od Analog Devices ve vývojovém prostředí VisualDSP++.cs
dc.description.abstractRealisation of algorithms for support of pattern recognition by maximal probability method on platform ADDS-BF533-EZLITE (processor Blackfin 533) from Analog Devices in VisualDSP++ development environment.en
dc.formattext
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/5792
dc.language.isocs
dc.publisherTechnická Univerzita v Libercics
dc.subjectsignal processoren
dc.subjectblackfinen
dc.subjectvisualdspen
dc.subjectpattern recognitionen
dc.subjectsignálový procesorcs
dc.subjectblackfincs
dc.subjectvisualdspcs
dc.subjectpříznakové rozpoznávánícs
dc.subject.verbissignal processorsen
dc.titlePříznakové rozpoznávání pomocí signálového procesorucs
dc.title.alternativePattern recognition by means of signal processoren
dc.typeThesis
local.departmentMTIcs
local.facultyFakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiícs
local.identifier.stag11971
local.identifier.verbis348322
local.note.administratorsoprava_A
local.verbis.aktualizace2019-10-05 05:53:26cs
local.verbis.studijniprogramKAM AŘIcs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
mgr_11971.pdf
Size:
9.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
kvalifikační práce