dc.contributor	Farana Radim, prof. Ing. CSc.
dc.contributor.advisor	Náhlovský Tomáš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Strašil, Václav
dc.contributor.other	Skolitel : 55317 Olehla Miroslav, prof. Ing. CSc.
dc.contributor.other	Konzultant : 58516 Hubka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.other	Konzultant2 : 65798 Suchardová Jindra, Bc.
dc.date	2017
dc.date.accessioned	2018-05-03
dc.date.available	2018-05-03
dc.date.committed	2017-05-15
dc.date.defense	2017-02-02
dc.date.issued	2017-02-02
dc.date.submitted	2016-10-10
dc.date.updated	2.3.2017 12:12
dc.degree.level	Ing.
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá využitím softcomputingových metod v oblasti regulacea identifikace dynamických soustav. Popisuje základy fuzzy množin, fuzzy regulace, možnosti aplikace fuzzy regulace a porovnává výhody a nevýhody fuzzy regulace oproti konvenčnímu přístupu. Dále pojednává o identifikaci dynamických soustav pomocí neuronových sítí. Je zde uveden biologický základ myšlenky, jeho počítačová implementace a základní struktura zapojení neuronové sítě, vhodná pro identifikaci systémů. Kromě praktického použití neuronových sítí, nejen v oblasti identifikace, je zde diskutována volba struktury a parametrů neuronových sítí a vhodnost užití identifikace pomocí neuronových sítí na různých typech dynamických soustav. Dále je zde představeno několik laboratorních modelů, na kterých byly znalosti regulace a identifikace softcomputingovými metodami aplikovány prakticky.	cs
dc.description.abstract	This work deals with the use of the softcomputing methods for control anddynamic system identification. It describes the fundamentals of fuzzy sets, fuzzy control, fuzzy applications and compares the advantages and disadvantages of fuzzy control compared to the conventional approach. It also deals with the dynamical system identification using neural networks. There are shown biological basis thoughts, computer implementation and a neural network basic structure suitable for identification systems. In addition to the practical use of neural networks, not only in the field of identification, there is a discussion about neural networks structure options and parameters and the appropriateness of the use of identification using neural networks fordifferent types of dynamic systems. Control and identification knowledge ofsoftcomputing methods were applied practically on several laboratory models.	en
dc.description.mark
dc.format	69 s. (86 555 znaků)
dc.format.extent	Ilustrace, Noty 0 1 ROM, Schémata ROM
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/23523
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	begin{arab} renewcommand{labelenumi}{[arabic{enumi}]} item VONDRÁK, Ivo. Umělá inteligence a neuronové sítě. Dot. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 1998, 139 s. ISBN 80-7078-259-5. item Fausett, L. V.: Fundamentals of Neural Networks. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 1994. end{arab}
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	softcomputing	cs
dc.subject	regulace	cs
dc.subject	fuzzy	cs
dc.subject	identifikace	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	softcomputing	en
dc.subject	control	en
dc.subject	fuzzy	en
dc.subject	identification	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject.verbis	neuronové sítě (počítačová věda)	cs
dc.subject.verbis	neural networks	en
dc.title	Soft computingové metody identifikace a regulace	cs
dc.title	Soft Computing Methods for identification and control	en
dc.title.alternative		cs
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.discipline	AR
local.degree.programme	Elektrotechnika a informatika
local.degree.programmeabbreviation	N2612
local.department.abbreviation	MTI
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.faculty.abbreviation	FM
local.identifier.stag	35300
local.identifier.verbis	525382
local.note.administrators	automat
local.verbis.aktualizace	2019-10-05 06:09:33	cs
local.verbis.studijniprogram	MTI Elektrotechnika a informatika/Automatické řízení a inženýrská informatika	cs

Soft computingové metody identifikace a regulace

Files

Original bundle

Collections