Predikce profilů spotřeby elektrické energie
Loading...
Date
2024-06-11
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití strojového učení a klasických statistických metod k predikci krátkodobé a střednědobé spotřeby elektrické energie v domácnosti. V práci jsou modely implementovány pomocí statistických knihoven, kterými disponuje Python. Modely jsou pomocí standardních metrik objektivně porovnávány a na závěr metodicky vyhodnoceny.
This bachelor's thesis focuses on the use of machine learning and classical statistical methods to forecast short and medium term household electricity consumption. In the thesis, the models are implemented using the statistical libraries available for Python. The models are objectively compared using standard metrics and finally evaluated methodically.
This bachelor's thesis focuses on the use of machine learning and classical statistical methods to forecast short and medium term household electricity consumption. In the thesis, the models are implemented using the statistical libraries available for Python. The models are objectively compared using standard metrics and finally evaluated methodically.
Description
Subject(s)
spotřeba energie, analýza časových řad, predikce, parametrické modelování, strojové účení