Parametrizace řečového signálu pro jeho rozpoznávání

Title Alternative:Parametrization of speech signal for its recognition /
dc.contributor.authorKolaříková, Monika
dc.date2000
dc.date.accessioned2022-07-17T05:22:37Z
dc.date.available2022-07-17T05:22:37Z
dc.description.abstractCílem diplomové práce je naprogramovat různé metody parametrizace akustického řečového signálu a porovnat je s parametry, jež využívá Laboratoř akustického zpracování řeči na Technické univerzitě v Liberci. Jedná se o následující metody: Mel - kepstrum, PLP - kepstrum, Rasta PLP - kepstrum. Porovnávající metodou je LP - kepstrum. Databáze, která byla použita k experimentům obsahuje 218 slov a namluvilo ji dvacet mužů a osmnáct žen. Testy byly provedeny klasifikátorem pracujícím metodou DTW i klasifikátorem pracujícím se skrytýmy Markovovými modely (HMM). Výsledná procentuální úspěšnost je: LP - kepstrum 96%, Mel - kepstrum 95%, PLP - kepstrum 94%, Rasta PLP - kepstrum 95%.
dc.identifier.signatureV 11/2000 M
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/165149
dc.titleParametrizace řečového signálu pro jeho rozpoznávánícs
dc.title.alternativeParametrization of speech signal for its recognition /en
local.faculty.abbreviationDIP
local.verbis.studijniprogramKES
Files