Řízení skladového hospodářství pomocí metod umělé inteligence
Title Alternative:Inventory Management with the Help of the Methods of Artificial Intelligence
Loading...
Date
2010
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
This work examines using of selected methods of artificial intelligence, neural networks, in the stock holding. In particular, its ability to classify the items placed on the store and compare the results with the ABC method. The output of the work is to evaluate, which of the classification methods allow us to minimize storage costs. In the first chapter the theoretical part is described the logistics of the work, in which the terms logistics costs, storage, methods used for the storage of items in stock and insurance stock. In the second section is described the derivation principle of operation and application of neural networks. In practical part is described the each of blocks of the program, through which the ABC method and neural network applied to the input data. In conclusion, the work is comparation the results of both methods and determine which method is used has proven to be effective.
Práce zkoumá využití vybrané metody umělé inteligence, neuronové sítě, ve skladovém hospodářství. Především její schopnost klasifikovat položky umisťované na sklad. Výstupem práce je vyhodnocení o tom, která z použitých klasifikačních metod umožní firmě minimalizovat skladovací náklady. V první kapitole teoretické části je popsána logistická část práce, ve které jsou definovány pojmy logistické náklady, skladování, metody používané k uskladnění položek na sklad a pojistná zásoba. Ve druhé části je popsáno odvození, princip fungování a aplikace neuronové sítě. V praktické části jsou popsány jednotlivé bloky programu, pomocí kterého je metoda ABC a neuronová síť aplikována na vstupní data. V závěru práce je srovnání výsledků obou metod a stanovení toho, která metoda se ukázala být efektivnějsí.
Práce zkoumá využití vybrané metody umělé inteligence, neuronové sítě, ve skladovém hospodářství. Především její schopnost klasifikovat položky umisťované na sklad. Výstupem práce je vyhodnocení o tom, která z použitých klasifikačních metod umožní firmě minimalizovat skladovací náklady. V první kapitole teoretické části je popsána logistická část práce, ve které jsou definovány pojmy logistické náklady, skladování, metody používané k uskladnění položek na sklad a pojistná zásoba. Ve druhé části je popsáno odvození, princip fungování a aplikace neuronové sítě. V praktické části jsou popsány jednotlivé bloky programu, pomocí kterého je metoda ABC a neuronová síť aplikována na vstupní data. V závěru práce je srovnání výsledků obou metod a stanovení toho, která metoda se ukázala být efektivnějsí.
Description
katedra: KIN; přílohy: 1 CD; rozsah: 78 s.
Subject(s)
storage costs, abc method, safety stock, neuron, neural network, backpropagation, skladovací náklady, skladování, metoda abc, pojistná zásoba, neuron, neuronová síť, metoda zpětného šíření chyby