Příspěvek data miningových metod k eliminaci podvodného jednání klientů bank
Title Alternative:Data mining methods used to eliminate frauds from bank customers
Loading...
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Předmětem bakalářské práce je seznámení se s oborem data mining, metodologiemi data miningu, porovnáním data miningu se statistikou a s programem IBM SPSS Modelerem. Dále je práce věnována vývoji programu, který pomáhá porozumět hierarchickému shlukování centroidní metodou. Program bude sloužit jako podpora pro výuku data miningových algoritmů. Nakonec je vytvořena případová studie, která na praktické úloze ukazuje použití data miningových postupů při odhalování podvodného jednání klientů bank a studie je upravena pro nový e-learningový předmět Data mining. V teoretické části práce je popsáno, co znamená samotný pojem data mining a jaká je historie vzniku daného oboru. Dále je popsáno porovnání mezi data miningem a statistikou z pohledu používaných dat a jejich rozdělení. Posledním bodem v teoretické části jsou metodologie data miningu, jedná se o metodologie 5A, SEMMA a CRISP-DM. Metodologie CRISP-DM je popsána více, protože je využívána v programu IBM SPSS Modeler. V praktické části práce jsou detailněji popsané dva konkrétní modelovací uzly (K-Means a TwoStep) IBM SPSS Modeleru k e-podpoře nového předmětu Data mining. Pro tyto dva konkrétní modelovací uzly je také vytvořena případová studie, která bude sloužit jako názorná pomůcka při výuce, obsahující vzorový příklad možného odhalení podvodného jednání a postup při jeho řešení. V další části práce je popsáno hierarchické shlukování centroidní metodou a tato metoda je vizualizována výukovým programem, který bude studentům sloužit k jednoduchému experimentu ve 2D pro lepší pochopení vybraného způsobu shlukování.
Description
49 s. :obr., tab., grafy +CD ROM
Subject(s)
DATAMIN (software), DATAMIN (software)