Klasické a adaptivní metody k vyrovnávání časových řad ekonomických ukazatelů.
Title Alternative:Classic and adaptive methods for smoothing time series of economic data.
Loading...
Date
2012-01-01
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
This bachelor work is focused on the description and analysis of the time series with classic and adaptive methods and gives reasons of its importance for the practical purposes. The whole paper was also designed as a comprehensive manual for those students who are not familiar with statistics but are in need to be able to piece together some seminar work on this subject.
Tato bakalářská práce se zaměřuje na popis a analýzu časových řad pomocí klasických a adaptivních metod a zdůvodňuje jejich význam pro praxi. Celou práci jsem koncipoval také jako návod pro studenty statistiky, kteří mohou mít se statistikou problémy, ale potřebují na toto téma vypracovat například semestrální práci.
Tato bakalářská práce se zaměřuje na popis a analýzu časových řad pomocí klasických a adaptivních metod a zdůvodňuje jejich význam pro praxi. Celou práci jsem koncipoval také jako návod pro studenty statistiky, kteří mohou mít se statistikou problémy, ale potřebují na toto téma vypracovat například semestrální práci.
Description
katedra: KSY; přílohy: 1 CD; rozsah: 62 s.
Subject(s)
analysis, time series, determination index, confidelity interval, moving averages, acceptable estimation error, sum of squared errors (s.s.e.), mean squared error (m.s.e.), transformed time variable, smoothing constant, smoothing, data processing and analysis, analýza, časové řady, index determinace, interval spolehlivosti, klouzavé průměry, součet čtverců chyb (s.s.e.), střední čtvercová chyba odhadu (m.s.e.), transformovaná časová proměnná, vyrovnávací konstanta, vyrovnávání, zpracování a analýza dat