dc.contributor.advisor	Exner Pavel, Ing. Ph.D. :63764	cs
dc.contributor.author	Šimůnek, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Bérešová Simona, Ing. Ph.D. :69190	cs
dc.date.accessioned	2024-12-16T04:36:38Z
dc.date.available	2024-12-16T04:36:38Z
dc.date.committed	14.5.2024	cs
dc.date.defense	12.6.2024	cs
dc.date.issued	2024-06-12
dc.date.submitted	12.10.2023	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zaměřuje na implementaci Bayesovské inverze pro určení parametrů hydromechanického modelu. Výsledkem je aplikace propojující hydromechanickou simulaci v Flow123d s Bayesovskou inverzí s využitím moderních knihoven jazyka Python. Kvůli vysoké výpočetní náročnosti těchto modelů je jedním z cílů aplikace vysoká paralelnost a možnost efektivního nasazení na výpočetní cluster. Aplikace nativně podporuje nasazení přes službu Metacentrum a plánovací systém OpenPBS. Výsledek inverze se ukládá do standardizovaného formátu ArviZ InferenceData, který má nativní podporu pro vizualizaci výsledků. Součástí aplikace je rozhraní umožňující ladit parametry inverze a výběr veličin, pro které se inverze má provést. Práce řeší některé nedostatky existující implementace a tvoří použitelnou alternativu.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis focuses on implementing Bayesian inversion to determine parameters of a hydromechanical model. The result is an application that connects hydromechanical simulation in Flow123d with Bayesian inversion using modern Python libraries. Due to the high computational demands of these models, one of the application's goals is high parallelism and the ability for efficient deployment on a computing cluster. The application natively supports deploy ment via the Metacentrum service and the OpenPBS scheduling system. The inversion result is stored in the standardized ArviZ InferenceData format, which has native support for result visualization. The application includes an interface for tuning inversion parameters and selecting variables for which the inversion should be performed. The thesis addresses shortcomings of existing implementations and provides a usable alternative.	en
dc.format	60	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/175807
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	statistika	cs
dc.subject	Bayesovská inverze	cs
dc.subject	hydromechanická simulace	cs
dc.subject	paralelizace	cs
dc.subject	výpočetní cluster	cs
dc.title	Bayesovská inverze pro specifické geofyzikální úlohy s využitím knihovny PyMc	cs
dc.title	Bayesian inversion for specific geophysical problems using PyMC library	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	M21000142	cs
local.identifier.stag	46357	cs

Bayesovská inverze pro specifické geofyzikální úlohy s využitím knihovny PyMc

Files

Original bundle

Collections