Analýza záznamu měření parametrů spotřeby elektrické \nl{} energie
Title Alternative:Analysis of the record parameters measuring the power consumption
Loading...
Date
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Inteligentní zpracování a třídění rozsáhlých databází je dnes běžnou praxí zejména ve velkých nadnárodních společnostech a v akademické sféře. Avšak provádění algoritmů pro dobývání znalostí na prostých časových sériích není tak rozšířenou doménou, a v oblasti zpracování údajů z měření parametrů spotřeby elektrické energie se nesetkáme s běžným použitím. Cílem této práce je seznámit se s algoritmy umožňujícími takovéto manipulace s daty, seznámení se s existujícími přístroji určenými k měření parametrů spotřeby elektrické energie a archivem takového měření. Dale je nutné nalézt vhodný nástroj pro implementaci těchto metod, programovací jazyk či matematické vývojové prostředí. Hlavním cílem je implementace všech potřebných metod a jejich uvedení na reálných datech do praxe a vytvoření nástroje, který bude tyto metody implementovat.
Inteligent processing and classification of very large database is nowadays common matter especially in huge global companies and in academical spheres. However, performing algorithms for datamining knowledge on simple time series isn't wide domain, and we don't meet common usage in area of processing data from mesuring power consumption parameters neither. The aim of this work is to familiarize with algorithms, which can enable this kind of manipulation with data, to present existing instruments designated for measuring power consumption parameters and to make familiar with archieves of these kinds of measuring. Tne next necessary thing is to find a suitable instrument for implementation of these methods, programming language or mathematic IDE. The main target is to implement all these needed methods and it's set on real data into practise and creating instrument which would implement all these methods.
Inteligent processing and classification of very large database is nowadays common matter especially in huge global companies and in academical spheres. However, performing algorithms for datamining knowledge on simple time series isn't wide domain, and we don't meet common usage in area of processing data from mesuring power consumption parameters neither. The aim of this work is to familiarize with algorithms, which can enable this kind of manipulation with data, to present existing instruments designated for measuring power consumption parameters and to make familiar with archieves of these kinds of measuring. Tne next necessary thing is to find a suitable instrument for implementation of these methods, programming language or mathematic IDE. The main target is to implement all these needed methods and it's set on real data into practise and creating instrument which would implement all these methods.
Description
katedra: MTI; přílohy: CD ROM; rozsah: 53
Subject(s)
paramery elektrické energie, timeserie, datamining, clustering, python, parametres of the power consumption, timeserie, datamining, clustering, python