dc.contributor.advisor	Semerádová Tereza, Mgr. Ph.D. :63774	cs
dc.contributor.author	Pokorný, Radek	cs
dc.contributor.referee	Souček Jan, Ing. :68811	cs
dc.date.accessioned	2025-07-14T12:09:44Z
dc.date.available	2025-07-14T12:09:44Z
dc.date.committed	31.8.2026	cs
dc.date.defense	11.6.2025	cs
dc.date.issued	2025-06-11	cs
dc.date.submitted	1.11.2024	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce není pouze otestovat schopnost prediktivních modelů vytvářet odpovídající výstupy v každé etapě vývoje, ale především ukázat, do jaké míry dokáží zvýšit efektivitu práce v každé fázi vývoje pro jakéhokoliv pracovníka, a to na vzorovém příkladě mobilní aplikace v oblasti rukodělné tvorby. Zároveň je cílem vytvořit přehled oblastí, na které je potřeba se při práci s prediktivními modely zaměřit pro jejich maximální přínos za minimum potřebného času. Veškeré výstupy jsou hodnoceny nejen z hlediska subjektivního hodnocení, ale především na základě předem stanovených kritérií pro každou etapu zvlášť. Každé kritérium je bodově ohodnoceno dle úplnosti, a toto hodnocení je navíc vážené dle důležitosti konkrétního kritéria. Krom kritérií je navíc měřen čas potřebný na vytvoření hodnoceného výstupu. Díky tomu je každý výstup podroben co neobjektivnějšímu hodnocení.	cs
dc.description.abstract	The aim of this work is not only to test the ability of predictive models to generate appropriate outputs at each stage of development, but above all to demonstrate the extent to which they can increase work efficiency in every phase of development for any worker. This is illustrated through a model example of a mobile application in the field of handicraft creation. At the same time the work aims to create an overview of the areas that need to be focused on when working with predictive models to achieve maximum benefit with minimal time investment. All outputs are evaluated not only from the perspective of subjective evaluation, but primarily on the basis of predetermined criteria for each stage separately. Each criterion is scored according to completeness, and this evaluation is additionally weighted according to the importance of a specific criterion. In addition to the criteria, the time required to create the evaluated output is also measured. Thanks to this, each output is subjected to the most objective evaluation possible.	en
dc.format	88	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/177221
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	ChatGPT	cs
dc.subject	etapy vývoje softwaru	cs
dc.subject	metriky pro hodnocení vývoje	cs
dc.subject	prediktivní modely	cs
dc.subject	vývoj mobilní aplikace	cs
dc.title	Zefektivnění etap vývoje mobilních aplikací pomocí AI	cs
dc.title	Acceleration of mobile app development stages using AI	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující	cs
local.identifier.author	E23000468	cs
local.identifier.stag	48027	cs

Zefektivnění etap vývoje mobilních aplikací pomocí AI

Files

Original bundle

Collections