Jednoduchý systém pro hlasové ovládánípočítače
Loading...
Date
2020-06-30
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči,konkrétně izolovaných slov. V práci je popsáno několik metod využívanýchpro implementaci rozpoznávacíh systémů. Nejprve jsouvysvětleny vzdálenostní metody lineární časové transformace LTWa metoda dynamického borcení času DTW. Dále práce zkoumá metoduskrytých markovských modelů HMM, pracujících se statistickýmimodely. Poslední popsanou metodou jsou umělé neuronovésítě a jejich využití v dané problematice.Praktickou částí práce je vyhotovení ukázkové aplikace pro jednoduchéovládání operačního systému Microsoft Windows na základěnejúspěšnější z metod. Tomu předchází kromě implementace metodtaké vytvoření slovníku povelů pro ovládání, nasbírání dostatečnéhomnožství nahrávek pro každý z povelů a jejich následnáparametrizace.
This bachelor thesis deals with the issue of speech recognition, specificallyisolated words. The work describes several methods usedfor the implementation of recognition systems. First, the distancemethods linear time transformation LTW and the method of DynamicTime Warping DTW are explained. Furthermore, the workexamines the method of Hidden Markov Models HMM, working withstatistical models. The last described method are artificial neuralnetworks and their use in the issue.The practical part of the work is the creation of a sample applicationfor simple control of the Microsoft Windows operating systembased on the most successful of the methods. This is preceded notonly by the implementation of methods, but also by the creationof a dictionary of commands for OS control, the collection of a sufficientnumber of recordings for each of the commands and theirparameterization.
This bachelor thesis deals with the issue of speech recognition, specificallyisolated words. The work describes several methods usedfor the implementation of recognition systems. First, the distancemethods linear time transformation LTW and the method of DynamicTime Warping DTW are explained. Furthermore, the workexamines the method of Hidden Markov Models HMM, working withstatistical models. The last described method are artificial neuralnetworks and their use in the issue.The practical part of the work is the creation of a sample applicationfor simple control of the Microsoft Windows operating systembased on the most successful of the methods. This is preceded notonly by the implementation of methods, but also by the creationof a dictionary of commands for OS control, the collection of a sufficientnumber of recordings for each of the commands and theirparameterization.
Description
Subject(s)
Audio signál, LTW, DTW, HMM, ANN, časovátransformace, skryté markovské modely, umělé neuronové sítě, konvolučnísítě, Audi signal, LTW, DTW, ANN, time transformation, hidden markov models, artificial neural network, convolutionnetwork