Potlačování ruchů v hudebních nahrávkách pomocí neuronových sítí

dc.contributor.advisorKoldovský Zbyněk, prof. Ing. Ph.D. :56862cs
dc.contributor.authorFejgl, Milošcs
dc.contributor.refereeMokrý Ondřej, Ing. Ph.D. :69399cs
dc.date.accessioned2025-02-19T10:07:43Z
dc.date.available2025-02-19T10:07:43Z
dc.date.committed9.5.2025cs
dc.date.defense28.1.2025cs
dc.date.issued2025-01-28
dc.date.submitted20.10.2023cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou redukce ruchů v hu- debních nahrávkách a vývojem VST (Virtual Studio Technology) pluginu, který tuto redukci umožní v reálném čase v libovolném DAW (Digital Audio Workstation, softwarový nástroj pro produkci a editaci hudebních nahrávek). Zvolenou metodikou pro tuto úlohu bylo využití strojového učení a neuronových sítí. Z toho důvodu je součástí mé práce i tvorba datové sady pro trénování a testování modelů neuronových sítí. Cílem výsledného VST pluginu je poskyt- nout audioinženýrům nástroj, díky kterému budou moci nahrávat vokály i mimo profesionální studia, aniž by tím příliš utrpěla kva- lita výsledné nahrávky.cs
dc.description.abstractThis thesis addresses the issue of noise reduction in music recor- dings and the development of a VST (Virtual Studio Technology) plugin that enables real-time noise reduction in any DAW (Digi- tal Audio Workstation, a software tool for music production and editing). The chosen methodology for this task involves the use of machine learning and neural networks. Consequently, part of this work includes the creation of a dataset for training and testing the neural network models. The goal of the resulting VST plugin is to provide audio engineers with a tool that allows them to record vo- cals outside professional studios without noticeable compromises in the quality of the final recording.en
dc.format68 s.cs
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/176636
dc.language.isoCScs
dc.subjectredukce ruchůcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjecthudební nahrávkycs
dc.subjectVST plugincs
dc.subjectvokálycs
dc.subjectDSPcs
dc.titlePotlačování ruchů v hudebních nahrávkách pomocí neuronových sítícs
dc.titleNoise reduction in musical recordings using neural networksen
dc.typediplomová prácecs
local.degree.abbreviationNavazujícícs
local.identifier.authorM22000069cs
local.identifier.stag46319cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
DP_Miloš_Fejgl.pdf
Size:
6.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP ( 6.1.2025 12:05 )
Loading...
Thumbnail Image
Name:
DP_Miloš Fejgl_oponent.pdf
Size:
524.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP ( 20.1.2025 14:13 )
Loading...
Thumbnail Image
Name:
DP_Miloš Fejgl_vedoucí.pdf
Size:
659.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP ( 22.1.2025 11:38 )
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
Size:
39.66 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP ( 28.1.2025 16:26 )