Statistická regulace v nestandardních podmínkách produkce s nízkým stupněm opakování

Title Alternative:Statistical Process Control in Substandard Conditions of Production with Low Repeating Level
Loading...
Thumbnail Image
Date
2013-12-20
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Technická Univerzita v Liberci
Abstract
Hlavním cílem statistické regulace procesu je cestou zpětné vazby stabilizovat proces snížením variability produkce a predikovat chování procesu do budoucnosti. V současné době převažují krátké výrobní cykly a tato tendence bude spíše zesilovat. Short Run diagramy jsou zatím nejvhodnějším a ověřeným postupem jak regulovat tento typ produkčního procesu. Postup SPC je aplikován na analýzu a regulaci procesu modelového příkladu výroby různých druhů teploměrů.
The main objective of statistical process control is to stabilize the process through feedback by minimizing production variability and predict the future process performance. The trend of short production cycles prevails at present and is likely to grow in the future. The Short Run diagrams have been the most convenient and best-proven production process controlling techniques so far. The SPC procedure is applied to analysis and control of the model process of production of various types of thermometers.
Description
katedra: RSS; přílohy: 1 CD-ROM; rozsah: 47 s.
Subject(s)
statistical process control, variability of the production, prediction of process performance, substandard conditions, low repeating level, short run, dnom, statistická regulace procesu, variabilita produkce, predikce chování procesu, nestandardní podmínky opakování, nízký stupeň opakování, short run, dnom
Citation
ISSN
ISBN