dc.contributor.advisor	Matějů Lukáš, Ing. Ph.D. :64645	cs
dc.contributor.author	Jansa, David	cs
dc.contributor.referee	Novák Pavel, Ing. :55322	cs
dc.date.accessioned	2025-07-14T17:18:53Z
dc.date.available	2025-07-14T17:18:53Z
dc.date.committed	9.5.2025	cs
dc.date.defense	10.6.2025	cs
dc.date.issued	2025-06-10	cs
dc.date.submitted	14.10.2024	cs
dc.description.abstract	Diplomová práce se zaměřuje na návrh a implementaci systému pro automatizované zpracování účtenek se zaměřením na tři klíčové moduly: optické rozpoznávání znaků, extrakci informací z textu pomocí velkých jazykových modelů a klasifikaci segmentovaných produktů do kategorií Klasifikace individuální spotřeby podle účelu. Náplní teoretické části práce je seznámení s problematikou zpracování účtenek na úrovni statistických úřadů a rešerše zmíněných modulů. V rámci praktické části jsou připraveny datové sady a na nich jsou následně jednotlivé moduly otestovány. V závěru práce je navržena a implementována jednoduchá aplikace pro zpracování účtenek, se zaměřením na efektivní spolupráci uživatele a automatizovaného systému zpracování dat, zejména v případech, kdy selhává plně automatické řešení.	cs
dc.description.abstract	The thesis focuses on the design and implementation of a system for automated receipt processing, emphasizing three key modules: optical character recognition, information extraction from text using large language models, and classification of segmented products into categories of the Classification of Individual Consumption According to Purpose. The theoretical part of the thesis introduces the problem of receipt processing in the context of statistical offices and provides a literature review of the mentioned modules. In the practical part, datasets are prepared and used to test the individual modules. Finally, a simple desktop application for receipt processing is designed and implemented, focusing on effective collaboration between the user and the automated processing system, particularly in situations where fully automated processing fails.	en
dc.format	73 s.	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/177329
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	ČSÚ	cs
dc.subject	OCR	cs
dc.subject	extrakce informací	cs
dc.subject	LLM	cs
dc.subject	GroqCloud	cs
dc.subject	klasifikace textu	cs
dc.subject	CZ-COICOP	cs
dc.title	Aplikace pro zpracování účtenek a klasifikaci produktů do COICOP	cs
dc.title	Application for processing receipts and classifying products into COICOP	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Navazující	cs
local.identifier.author	M23000116	cs
local.identifier.stag	47822	cs

Aplikace pro zpracování účtenek a klasifikaci produktů do COICOP

Files

Original bundle

Collections