dc.contributor.advisor	Málek Jiří, doc. Ing. Ph.D. :61653	cs
dc.contributor.author	Šeps, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Kroul Martin, Ing. :65493	cs
dc.date.accessioned	2025-07-14T12:43:48Z
dc.date.available	2025-07-14T12:43:48Z
dc.date.committed	9.5.2025	cs
dc.date.defense	11.6.2025	cs
dc.date.issued	2025-06-11	cs
dc.date.submitted	14.10.2024	cs
dc.description.abstract	Tato práce se týká Detekce zvukových událostí (SED). Na základě rešerše současného stavu vědění (SOTA), jsou zvoleni dva zástup- ci moderních detekčních algoritmů, kteří jsou natrénování pomocí několika variant trénovacího datasetu obsahujícího data různé kva- lity pro zjištění vlivu jednotlivých částí datasetu na trénink sítě. Důležitou součástí práce je také sestavení vlastního, ručně dělané- ho datasetu a testování natrénovaných modelů na tomto datasetu. Metody jsou porovnávány podle přesnosti určení typu zvuku a jeho časového výskytu. Na závěr probíhá diskuze výsledků a možných poznatků.	cs
dc.description.abstract	This thesis focuses on Sound Event Detection (SED). Based on a re- view of the current state of the art (SOTA), two representatives of modern detection algorithms are selected. These algorithms are trained using several variants of a training dataset containing data of varying quality in order to assess the impact of individual parts of the dataset on network training. An important part of the work is also the creation of a custom, manually curated dataset and the testing of the trained models on this dataset. The methods are com- pared in terms of their accuracy in identifying the type of sound and its temporal occurrence. Finally, the results and possible insi- ghts are discussed.	en
dc.format	40	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/177317
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	Strojové učení	cs
dc.subject	detekce zvuků	cs
dc.subject	dataset	cs
dc.subject	analýza	cs
dc.subject	model	cs
dc.subject	srovnání	cs
dc.title	Detekce zvukových událostí	cs
dc.title	Sound event detection	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	M22000189	cs
local.identifier.stag	47824	cs

Detekce zvukových událostí

Files

Original bundle

Collections