dc.contributor	Štěpán Pavel, Ing. : 65844
dc.contributor.advisor	Bedrník Tomáš, Ing. : 63383
dc.contributor.author	Pilař, Pavel
dc.date.accessioned	2020-09-22T18:19:29Z
dc.date.available	2020-09-22T18:19:29Z
dc.date.committed	2020-5-18
dc.date.defense	2020-07-01
dc.date.issued	2019-10-10
dc.date.submitted	2019-10-10
dc.date.updated	2020-7-1
dc.degree.level	Bc.
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá výběrem vhodné databáze časových řad a implementací serverové aplikace, která vybranou databázi využívá. Cílem bylo především zjistit výhody a nevýhody time series databází a možnosti jejich využití místo stávajícího systému, který je postavený na relační SQL databázi. Konkrétně jsou v práci porovnány databáze InfluxDB, TimescaleDB a OpenTSDB. Při výběru byl pak kladen důraz hlavně na jednoduchost implementace požadovaných funkcí aplikace a možnosti dalšího rozšiřování. Výsledkem porovnání je výběr databáze TimescaleDB, založené na relační databázi PostgreSQL. Mezi její výhody patří zejména plná podpora jazyka SQL, díky kterému je možné většinu funkcionality aplikace realizovat přímo v databázi. Ostatní databáze časových řad nabízejí daleko menší flexibilitu a implementaci složitějších funkcí je tak třeba přenést do serverové aplikace. V ukázkové implementaci aplikace je proto kladen důraz na využití co nejvíce možností vybrané databáze. Samotná serverová aplikace tak má na starosti prakticky pouze ověřování uživatelů a jinak funguje jen jako proxy server, který zajišťuje správný formát dotazů. Všechny složitější funkce, jako je například agregace dat a další práce s měřeními probíhá automaticky přímo v databázi.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on choosing an appropriate time series database and implementing a server application that uses the chosen database. The target was mainly to determine the pros and cons of time series databases and possibilities of using them instead of the current system, which uses a relational SQL database. Specifically, the databases compared in this work are InfluxDB, TimescaleDB, and OpenTSDB. During the selection, emphasis was placed mainly on the simplicity of implementation of the required functions of the application and the possibility of further expansion. The result of the comparison is the selection of the TimescaleDB database, based on the PostgreSQL relational database. Its advantages include mainly full SQL support, thanks to which it is possible to implement most of the application's functionality directly in the database. Other time series databases offer far less flexibility, so the implementation of more complex functions needs to be done in the server application. Therefore, in the example implementation of the application, emphasis is placed on using as many tools of the selected database as possible. The server application itself is thus responsible only for user authentication and otherwise acts only as a proxy server, which ensures the correct format of queries. All complex functions, such as data aggregation and other work with measurements, take place automatically directly in the database.	en
dc.description.mark
dc.format	40
dc.format.extent	Ilustrace, Tabulky 1 -ROM
dc.identifier.signature	V 202002090
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/157730
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	renewcommandlabelenumi[theenumi] beginenumerate item parDUNNING, Ted a Ellen FRIEDMAN, 2014. Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data. 1 edition. Sebastopol, CA: O?Reilly Media. ISBN~978-1-4919-1472-4.par item parANON., nedatováno. Time Series Database (TSDB) Explained \| InfluxDB. InfluxData [online] [cit. 2019-10-09]. Dostupné z: https://www.influxdata.com/time-series-database/par item parFREEDMAN, Mike, 2019. TimescaleDB vs. InfluxDB: Purpose built differently for time-series
dc.relation.isbasedon	data. Timescale Blog [online] [cit. 2019-10-09]. Dostupné z: https://blog.timescale.com/blog/ timescaledb-vs-influxdb-for-time-series-data-timescale-influx-sql-nosql-36489299877/par endenumerate
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	Databáze časových řad	cs
dc.subject	internet věcí	cs
dc.subject	API	cs
dc.subject	SQL	cs
dc.subject	serverová aplikace	cs
dc.subject	Time series database	en
dc.subject	internet of things	en
dc.subject	API	en
dc.subject	SQL	en
dc.subject	server application	en
dc.title	Použití databáze časových řad v serverové aplikaci pro ukládání dat kvality elektrické energie	cs
dc.title	Server application for storing power quality data using time series database	en
dc.type	bakalářská práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský
local.degree.discipline	IT
local.degree.programme	Informační technologie
local.degree.programmeabbreviation	B2646
local.department.abbreviation	MTI
local.faculty	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií	cs
local.faculty.abbreviation	FM
local.identifier.author	M17000086
local.identifier.stag	40063
local.identifier.verbis
local.identifier.verbis	kpw06667646
local.note.administrators	automat
local.note.secrecy	Povoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky
local.poradovecislo	2090

Použití databáze časových řad v serverové aplikaci pro ukládání dat kvality elektrické energie

Files

Original bundle

Collections