dc.contributor.advisor	Beran Tomáš, MUDr. :67800	cs
dc.contributor.author	Kraus, Martin	cs
dc.contributor.referee	Husár Tomáš, Mgr. :68134	cs
dc.date.accessioned	2023-10-28T04:25:06Z
dc.date.available	2023-10-28T04:25:06Z
dc.date.committed	5.5.2023	cs
dc.date.defense	21.6.2023	cs
dc.date.submitted	14.6.2022	cs
dc.description.abstract	Práce bude spočívat v porovnání výsledků hodnocení kostního věku aplikací s umělou inteligencí a lidským hodnotitelem v populaci českých dětí. Cílem práce je otestovat limity a schopnosti již existujících metod umělé inteligence a porovnat ji s lidským hodnotitelem. Závěrem práce bude zodpovězení otázky využití umělé inteligence v radiodiagnostice a zhotovení statistického přehledu. Práce se dělí na dvě části, teoretickou a praktickou. Teoretická část se zabývá funkcemi umělé inteligence, anatomií skeletu ruky, radiační ochranou a metodami pro hodnocení kostního věku. Praktická část se zabývá určováním kostního věku pacientů lékařem a začátečníkem v oboru a následným porovnáním mezi umělou inteligencí. Výsledná data byla mezi sebou porovnána a přenesena do grafu.	cs
dc.description.abstract	The thesis will consist in comparing the results of bone age assessment web application with artificial intelligence and a human evaluator in the population of Czech children. The aim of the work is to test the limits and capabilities of already existing artificial intelligence methods and compare it with a human evaluator. The conclusion of the work will be the answer to the question of the use of artificial intelligence in radiodiagnostics and the preparation of a statistical overview. The thesis is divided into two parts, theoretical and practical. The theoretical part deals with the functions of artificial intelligence, the anatomy of the hand skeleton, radiation protection and methods for assessing bone age. The practical part deals with the determination of bone age by a doctor and a beginner in the field and the subsequent comparison between artificial intelligence. the resulting data were compared with each other and transferred to a graph.	en
dc.format	61 s. (80 695 znaků)	cs
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/173011
dc.language.iso	CS	cs
dc.subject	Kostní věk	cs
dc.subject	srovnání	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	vývoj skeletu	cs
dc.subject	určení	cs
dc.title	Srovnání tradiční metody určování kostního věku s metodami umělé inteligence	cs
dc.title	Bone age assessment: comparison between human observer and artificial intelligence	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský	cs
local.identifier.author	D20000226	cs
local.identifier.stag	45253	cs

Srovnání tradiční metody určování kostního věku s metodami umělé inteligence

Files

Original bundle

Collections