Browsing by Author "Matela, Lukáš"
Now showing 1 - 8 of 8
Results Per Page
Sort Options
- ItemAutomatická identifikace drážních vagónů a nákladních vozů(Technická Univerzita v Liberci, 2013-12-20) Matějíček, Jan; Matela, LukášCílem této diplomové práce bylo vypracovat algoritmy pro lokalizaci a identifikaci textu na drážních nákladních vagónech určených pro převoz dřeva. Další částí diplomové práce bylo rozeznat a identifikovat registrační značky nákladních automobilů pro firmu NEZÁVISLÁ PŘEJÍMKA s.r.o., pobočka Štětí. To vše ve vývojovém prostředí LabWindows/CVI, ve kterém jsou již implementovány základní i složitější funkce pro zpracování obrazu. Hlavní knihovnou pro práci s obrazem, včetně OCR, je knihovna NIVISION, jejíž použité funkce jsou v této diplomové práci také popsány. V teoretické části diplomové práce jsou zpracovány základní informace o zpracování obrazu a použité postupy. Je zde popsán celý systém včetně použitých kamer, senzorů a programu pro automatickou identifikaci. Také je proveden popis principů jednotlivých identifikačních modulů včetně vysvětlení řešení jednotlivých dílčích problémů.
- ItemPočítačová analýza obrazu úzkých textilií z hlediska jakosti zpracování a vad(Technická Univerzita v Liberci, ) Matela, Lukáš
- ItemPříznakové rozpoznávání pomocí signálového procesoru(Technická Univerzita v Liberci, 2008) Merta, Ondřej; Matela, LukášRealizace algoritmů pro podporu příznakového rozpoznávání metodou největší pravděpodobnosti na platformě ADDS-BF533-EZLITE (procesor Blackfin 533) od Analog Devices ve vývojovém prostředí VisualDSP++.
- ItemSestavení úlohy pro výuku předmětu Zpracování obrazu(Technická Univerzita v Liberci, 2006) Karásek, Zdeněk; Matela, LukášTato diplomová práce je založena na studiu inteligentních kamerových systémů a jejich využití v průmyslové praxi. Cílem práce je navrhnout, zrealizovat a kompletně zdokumentovat úlohy dostatečně komplexní a vhodné pro začlenění do výuky nově připraveného předmětu Zpracování obrazu. Za tímto účelem byla pořízena kamera firmy Siemens z nové řady {\clqq}VS720 Series``, jako první kamera tohoto typu na TU v Liberci. Bylo navrženo a posléze vyrobeno zcela nové laboratorní pracoviště, které by mělo poskytovat široké pole působnosti v oblasti kontroly a měření parametrů komponent prostřednictvím kamery. Automatická manipulace se zkoumanými předměty je zajištěna otočnou deskou poháněnou krokovým motorem. Jeho programovatelná jednotka, kromě řízení motoru, plní funkci nadřazeného členu celého systému zpracovávající signály I/O z kamery, senzorů a ovládacích tlačítek. Celému systému přidává na variabilitě umístění tří různých osvětlovacích jednotek, které dovolují plně využít veškerých funkcí kamery.
- ItemSpeciální pracovní režimy komponent počítačového zpracování obrazu(Technická Univerzita v Liberci, 2013-12-20) Veber, Martin; Matela, LukášDiplomová práce popisuje řešení tří úloh, které se zabývají různými metodami při získávání obrazu a jeho zpracováním. Celá práce je rozdělena do čtyř hlavních částí. První část je teoretická a popisuje softwarové, hardwarové a technologické prostředky společné pro všechny tři úlohy. Ke každé úloze je doplněno vysvětlení některých speciálních principů potřebných pro realizaci. Výstupem všech tří úloh je tedy kompletní popis řešení a aplikace obsluhující patřičný hardware. První úloha se zabývá využitím více-vláknových principů při programování aplikací v prostředí LabWindows/CVI s ohledem na časově kritické případy. Druhá se zabývá synchronizací digitální řádkové kamery externím signálem pomocí synchronizačního rozhraní RTSI. Třetí popisuje skládání obrazu pořízeného ze dvou vstupů analogové plošné kamery.
- ItemTvorba 3D modelů kostí zpracováním obrazových dat CT a MR(Technická Univerzita v Liberci, 2013-12-20) Štípek, Ondřej; Matela, LukášCílem diplomové práce je tvorba 3D modelů kostí zpracováním obrazových dat CT a MR. V jejím úvodu je popsán současný stav řešení problému. Další její část je zaměřena na seznámení se s technologií pořizování CT a MR snímků, s jejím vývojem, členěním a možnostmi využití. Práce rovněž hovoří o digitalizovaném obrazu, zejména o formátu DICOM, ve kterém jsou snímky z CT a MR uloženy, a základních metodách zpracování obrazových dat. Jsou v ní popsány metody segmentace, pomocí nichž je možné rozlišit kosti od měkké tkáně. Jde o metody adaptivního prahování Chow a Kaneko, Otsu, lokálního prahování a algoritmus Niblack. Následuje popis postupu tvorby 3D modelů kostí a způsob, jak tyto segmentované modely připravit pro jejich další zpracováni metodou konečných prvků. Pro poloautomatickou tvorbu 3D modelů kostí bylo v prostředí Matlab\regm{} vytvořeno jednoduché grafické uživatelské rozhraní (GUI) umožňující prohlížení snímků, provádění jejich segmentace a ukládání výstupů do souborů.
- ItemVývoj videometrické aplikace v prostředí OS Linux(Technická Univerzita v Liberci, 2007) Černý, Tomáš; Matela, LukášVideometrie umožňuje eliminovat lidský faktor z měřících a vyhodnocovacích činností. Jedná se o bezkontaktní měření vzdálenosti z parametrů obrazu snímaných kamerou, především o kontrolu správných rozměrů, tvaru a pozice objektů na snímané scéně. Klasické řešení videometrické aparatury sestává z kamery, počítače a vyhodnocovacího softwaru. Cílem této diplomové práce je vyvinout univerzální vyhodnocovací software, který umožní uživateli názorné proniknutí do problematiky videometrie a následný vývoj včetně realizace konkrétních videometrických úloh. To vše při zachování nízkých pořizovacích nákladů díky použití dostupné a rozšířené zachytávací karty s čipem Bt878 a operačního systému Linux. Samotná aplikace je napsaná v programovacím jazyce C++. Videometrická aplikace postihuje čtyři hlavní kroky vedoucí ke změření určitého rozměru či k rozhodnutí o tom, zda má měřený předmět požadované vlastnosti. Kalibrace měřícího systému ve vztahu k použitým objektivům, k úhlu pod kterým bude kamera snímat a ke zkreslení daném perspektivou. Pořízení obrazu a jeho digitální interpretace v počítači pro další použití. V operačním systému Linux je k tomuto účelu určeno videorozhranní Video4Linux. Zpracování obrazu, během kterého dojde ke zdůraznění důležitých obrazových informací a naopak k potlačení informací z pohledu měřené problematiky nedůležitých. Jedná se hlavně o nalezení hran a objektů na snímaném předmětu. K tomuto účelu aplikace používá volnou knihovnu počítačového vidění Intel OpenCV, která obsahuje velké množství pokročilých funkcí. Změření a vyhodnocení vlastností předmětu z připravených obrazových dat. Pomocí statistiky a parametrizace nalezených hran a objektů lze dosáhnout až subpixelové přesnosti určení rozměrů. Ty se následně porovnají s požadovanými a dojde k vyhodnocení.