Browsing by Author "Krechler, Tomáš"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Analýza textů online periodik pomocí metod strojového učení
    (2019-10-9) Krechler, Tomáš; Paleček Karel, Ing. Ph.D. : 61120
    Cílem této práce je příprava pro analýzu politického smýšlení obyvatelstva, rozdílnost mezi komentáři různých webů a snaha o zjištění funkčnosti rekurentních neuronových sítí pro český jazyk. Zaměřil jsem se na webové portály novinky.cz a idnes.cz, data byla sbírána po dobu pěti let. K řešení zvoleného problému jsem využil právě rekurentních neuronových sítí s Long short-term memory buňkami. Navrhl jsem tři různé modely. První po natrénování na textu generuje texty po znacích. Druhý použije word2vec slovník slov a jejich příslušných číselných vektorů ke klasifikaci sentimentu komentářů a poslední za použití stejných slovníků generuje texty po slovech. K naprogramování modelů jsem použil jazyk Python a nástroj JupyterLab. Obě metody generování vytvářely text, vypadající jako čeština, ovšem občas postrádající smysl. Jelikož roli hraje náhoda, lépe vygenerované komentáře by mohly být na první pohled zaměnitelné s člověkem psaným textem. Klasifikace sentimentu dosáhla pro web iDnes 61 % přesnosti a pro web Novinky 71 %. Tyto dva modely se při klasifikaci shodovaly v 80 % případů. Provedený výzkum naznačil, s relativně nízkou hladinou významnosti, trend v podobných náladách diskutujících na obou periodikách. Při porovnání podobnosti slov jsou vidět patrné rozdíly v použití slova. Na každém webu je použito v různých větách s rozdílnými citovými zabarveními. Hlavním zjištěním této práce je, že rekurentní neuronové sítě lze dobře použít i pro český jazyk. Vyšších přesností klasifikace a menší chybovosti a smysluplnosti generování by se dalo dosáhnout především delším či paralelním trénováním na více zařízeních. Na stejném principu lze analyzovat i další periodika a utvořit si tak ucelený přehled o politické náladě ve společnosti.
  • Thumbnail Image
    Item
    Automatizace dopravního průzkumu ulic
    (2022-10-12) Krechler, Tomáš; Kolaja Jan, Ing. Ph.D. :58225; Filler Vratislav, Ing. Ph.D. :68860
    Diplomová práce se zabývá tvorbou systému pro dopravní průzkum ulic, ten je tvořen mobilní Android aplikací s webovou Node.js aplikací. Teoretická část se zaměřuje na již existující aplikace a projekty a jejich použití, s důrazem na projekt Noise-Planet. Následuje popis architektury a přehled verzí, typů práce s daty, senzorů a stavebních bloků aplikací systému Android. Byly popsány možnosti komunikace mezi klientem a serverem, přesněji protokoly a technologie a formáty přenášených dat. Dále byly vymezeny architektury a běhová prostředí pro webové aplikace. Součástí předchozích kapitol také jsou doporučení ohledně bezpečnosti dat a použití těchto technologií. Několik stran se věnuje popisu, co je to GIS a jak může být využit v tomto projektu. Praktická část detailně popisuje celkovou implementaci obou aplikací, návrhy příslušných databází. Mapy jak v mobilní, tak ve webové aplikace používají knihovny a funkce Google Maps. Na tyto mapy jsou v mobilní aplikaci vykreslovány cesty uživatele a ve webové aplikaci jsou data shromažďována a utvářena do teplotních map. Součástí jsou i implementace bezpečnostních opatření. Aplikace byla testována v terénu několika uživateli, koncept byl ověřen. Práce rozebírá výsledky různých typů a způsobů měření, na základě kterých byly naimplementovány úpravy, případně byla navržena doporučení pro další rozšíření a vylepšení aplikací.