Browsing by Author "Houžvička, Vojtěch"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
  • Thumbnail Image
    Item
    Aplikační rámec pro tvorbu softwarových produktů s využitím databáze pro OS Android
    (Technická Univerzita v Liberci, 2013-06-18) Houžvička, Vojtěch; Špánek, Roman
    Tato práce se věnuje problematice spojení platformy Android a databázového serveru. Cílem práce je navrhnout a implementovat aplikační rámec, který by umožnil tvorbu databázových aplikací pro OS Android, aniž by bylo kladeno omezení na použitou databázi. Po prozkoumání dosavadních rámců pro tvorbu databázových aplikací byl navržen a implementován vlastí rámec, rozdělený na serverovou a klientskou část. Rámec byl vytvořen ve vývojovém prostředí Eclipse. Na serverové části je použita knihovna Hibernate, která mapuje databázové tabulky na objekty jazyka Java a vytváří abstrahující vrstvu, díky které lze na serveru použít libovolnou databázi. Objekty mapovacích tříd jsou poté zpřístupněny klientské aplikaci skrze webové služby. Klientská část rámce se stará o stažení a zobrazení dat z databáze uživateli. Pro deserializaci SOAP objektů webových služeb využívá knihovnu Ksoap2-android. Součástí klientské části jsou základní třídy pro tvorbu grafického uživatelského rozhraní.
  • Thumbnail Image
    Item
    Využití algoritmů dataminingu pro rozpoznávání pojmenovaných entit
    (2014-10-10) Houžvička, Vojtěch; Tyl Pavel, Ing.; Skolitel : 54889 Fárek Jiří, prof. Ing. CSc.; Konzultant : 61573 Balvín Aleš, Ing.; Konzultant2 : 57953 Králová Radka, Ing.
    Tato práce se zabývá vyhledáváním pojmenovaných entit v textu pomocí dataminingových algoritmů a jejím cílem je navrhnout nástroj, který by tento problém řešil. Součástí práce je rešerše existujících nástrojů a algoritmů, které se danou problematikou zabývají.Dále byl navržen a implementován nástroj, který využívá několik dataminingových algoritmů zároveň a kombinuje tak jejich výhody. Konkrétní algoritmy jsou realizovány pomocí externích knihoven a výsledky vyhledávání jednotlivých algoritmů jsou sloučeny pomocí vlastní navržené metody. Tato metoda bere v potaz předchozí úspěšnost nástrojů a vybírá ze všech výsledků ten nejvíce pravděpodobný. Práce také popisuje vytvoření datového modelu pro naučení nástroje. Pomocí vlastního modelu lze nástroj použít nad libovolnou doménou dat. Celý nástroj je uzpůsobený na vyhledávání entit v českém jazyce. V závěru práce je nástroj na vytvořeném datovém modelu otestován pomocí přesnosti a úplnosti.