Browsing by Author "Hašková, Simona"

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    An alternative approach for estimating GDP growth rate: fuzzy prediction model
    (Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2019-01-01) Hašková, Simona
    Nepřesnost předpovědí tempa růstu HDP je způsobena nedostatkem informací potřebných k odstranění nejistoty. Cílem příspěvku je v krátkém období předpovědět tempo růstu HDP fuzzy metodou; ta je vhodným nástrojem pro analýzu problémů zatížených nejistotou. Za tím účelem bude nejprve stručně diskutována vhodnost fuzzy přístupu v porovnání se statistickými metodami v nedeterministických případech. Základní principy teorie fuzzy množin jsou popsány a následně použity v predikci tempa růstu HDP v Řecku pro roky 2018 (ve srovnání s oficiální ekonometrickou prognózou) a 2020 (přínos příspěvku). Krátkodobá prognóza se opírá o vstupní složky předchozího čtyřletého vývoje tří makroekonomických ukazatelů (úrokové sazby, investic a nezaměstnanosti), které jsou základními vstupními parametry modelu. Výsledky fuzzy predikce neprokázaly významné odchylky od statistických předpovědí. Nicméně monotónní vývoj vstupních dat modelu nám umožnil demonstrovat jeden ze způsobů, jak mohou odborníci korigovat nedostatky fuzzy algoritmu.
  • Thumbnail Image
    Item
    Aplikace fuzzy přístupu v manažerském rozhodování
    (2023-01-01) Hašková, Simona
    Manažerské rozhodování je proces, jehož výsledek je kromě zvažovaných objektivních faktorů ovlivněn i subjektivním faktorem ve smyslu individuálních zkušeností věci znalého manažera. Ten v obecných konvenčních přístupech zohlednit nelze. Důsledkem pak bývá často pozorovaný nesoulad mezi názorem manažera a výstupem rozhodovacího modelu. Zmírnit tento nesoulad je cílem různých alternativ konvenčních přístupů, v nichž lidský faktor zohlednit lze. Jednou z nich je zde exaktně formulovaná varianta tzv. fuzzy přístupu, vycházejícího z tezí L. A. Zadeha a zohledňujícího Kahnemanův alegorický model fungování lidské mysli. Za nejvýznamnější původní přínos této knihy lze považovat formulaci vývojových diagramů výpočetních algoritmů „fuzzy kalkulátoru“, který v rámci „fuzzy přístupu“ má potenciál sehrát v oblasti manažerských propočtů obdobnou roli, jakou tam v rámci konvenčních přístupů hraje číslicový počítač.
  • Thumbnail Image
    Item
    ECONOMIC CONVERGENCE OF CZECH REGIONS IN TERMS OF GDP AND UNEMPLOYMENT RATE IN RESPONSE TO FDI FLOWS: DO BUSINESSES AND REGIONS FLOURISH?
    (2019-07-23) Hašková, Simona; Volf, Petr; Veronika, Machová
    The convergence analysis of regions of the Czech Republic is performed in the period 2000-2017. Two convergence concepts are methodologically described and applied: 1) the regional variability of real gross domestic product per capita is examined by the sigma-convergence method; 2) the tendency of poorer regions to grow faster than the richer is assessed by the concept of beta-convergence. The analysis results do not manifest any palpable tendency of the Czech regions to converge. Furthermore, a role of foreign direct investment flows (FDI) as a catalyst that should contribute to the convergence of the Czech regions in terms of unemployment is assessed based on the relationship between the cumulative regional FDI flows per capita and regional unemployment development in period 2005-2017. The assumption that the FDI flows create new jobs and thereby contributing to the reduction of unemployment is studied by means of the statistical apparatus, regression and correlation analysis. No positive impact of regional FDI flows on regional unemployment was proven.
  • Thumbnail Image
    Item
    Fuzzy Payback Period of Investment into Modernization of Production Network
    (Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2022-01-01) Hašková, Simona; Kučera, Jiří; Kuchár, Róbert
    Rozdíl mezi výsledkem manažerského propočtu a skutečností lze do velké míry přičíst na vrub neurčitosti. V případě diskontované doby návratnosti (DPP) může jít o nejisté vstupy na úrovni investičních výdajů, cash flow a diskontní sazby. S tímto se lze částečně vyrovnat tím, že místo neurčitých bodových hodnot se vychází z intervalů možných hodnot. Metodologicky je toto řešeno definováním významných bodů vstupních parametrů pro výpočet DPP a z nich odvozených významných bodů intervalu fuzzy doby návratnosti (FPP) ve smyslu trojúhelníkových fuzzy čísel (TFN). Pro klasifikaci TFN je použita vážená metoda. Početní formule FPP se tím stává flexibilní z hlediska vyjádření víry v míru incidence vstupních dat v závislosti na aktuálně dostupných informacích, znalostech a zkušenostech hodnotitele. Dosavadní literatura tento aspekt pomíjí. Prakticky jsou dané vztahy aplikovány na vyčíslení intervalového odhadu FPP, který je parametrem pro zhodnocení investičního záměru modernizace hnědouhelné elektrárny.