Browsing by Author "Gurinová, Kateřina"
Now showing 1 - 7 of 7
Results Per Page
Sort Options
- ItemHarmonická analýza – opomíjený nástroj analýzy časových řad ekonomických ukazatelů(Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2009-01-01) Gurinová, Kateřina; Hovorková Valentová, VladimíraPříspěvek se zabývá možnostmi využití harmonické analýzy pro praktické zkoumání časových řad ekonomických ukazatelů. Jde o koncepci, ve které je stěžejním faktorem faktor frekvenční, nikoli časová proměnná. Tento přístup využívá především matematických metod z oblasti Fourierovy analýzy, základem je tzv. trigonometrický polynom, který umožňuje popsat periodické chování časové řady. Vhodným nástrojem pro detekci periodických složek je periodogram, díky němuž lze získat představu o intenzitě zastoupení jednotlivých frekvencí ve zkoumané časové řadě. Periody, jejichž významnost se podaří exaktně prokázat prostřednictvím některého z testů periodicity, můžeme označit za nositele periodicity v chování sledovaného ekonomického ukazatele. V tomto příspěvku byly metody harmonické analýzy aplikovány na časovou řadu měsíčních údajů o míře inflace za roky 2003-2007.
- ItemMeasurement of skewness of the economic data frequency distribution(Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2013-01-01) Gurinová, Kateřina; Hovorková Valentová, VladimíraTento článek je zaměřen na předložení a zhodnocení různých měr šikmosti, které se běžně uvádějí ve statistické a ekonomicko-statistické literatuře. Bylo zjištěno, že při jejich praktickém použití na konkrétních údajích dávají poměrně často protichůdné informace a nevedou k jednoznačným závěrům o šikmosti daného rozdělení. Byla provedena aplikace vybraných měr šikmosti na příkladech dat z konkrétní praxe a zároveň proběhly i simulace na smyšlených údajích. Bylo zjištěno, že v případě, kdy nastává mezi třemi nejdůležitějšími charakteristikami úrovně jeden z klasických vztahů x̂ < x̃ < x̄, resp. x̂ > x̃ > x̄, pak všechny uvedené míry šikmosti identifikují kladnou či zápornou šikmost shodně. V ostatních případech je třeba změnit standardní přístup k výpočtu těchto měr.
- ItemObjektivní metody měření diferenciace mezd(Technická Univerzita v Liberci,, 2005-01-01) Gurinová, Kateřina
- ItemRozbor časových řad ekonomických ukazatelů podniků v oblasti služeb(Technická Univerzita v Liberci, 2016-01-01) Škopková, Markéta; Gurinová, KateřinaPředkládaná bakalářská práce ''Rozbor časových řad ekonomických ukazatelů podniků v oblasti služeb'' se zabývá zkoumáním finanční situace státního podniku Česká pošta a predikcí jejího budoucího vývoje prostřednictvím vhodných ekonomických a statistických metod. Cílem této práce je zhodnocení finančního zdraví České pošty. Nejprve je nastíněna teoretická rovina týkající se problematiky finanční analýzy a rozboru časových řad. Znalosti získané v první části práce jsou následně aplikovány na vybraný podnik a je představena aktuální situace spojená s liberalizací poštovního trhu. Prostřednictvím poměrových ukazatelů je vyhodnoceno hospodaření České pošty v období od roku 2004 do roku 2014, a za pomoci regresní analýzy jsou predikovány hodnoty vybraných finančních ukazatelů pro rok 2015, 2016 a 2017. Závěrem jsou predikované hodnoty pro rok 2015 porovnány se skutečností. Hlavním výsledkem této bakalářské práce je potvrzení hypotézy o zhoršujícím se finančním zdraví podniku Česká pošta na základě výše zmíněných metod.
- ItemWays of taking random samples from a population for the needs of an economic indicators analysis(Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2010-01-01) Gurinová, Kateřina; Hovorková Valentová, VladimíraCílem příspěvku je poskytnout přehled možností, jak provádět náhodné výběry z populace České republiky, a jejich následné porovnání. Porovnání předložených metod bylo provedeno pomocí vybraných statistik, které umožňují zvolit metodu, jež přináší nejpřesnější odhady. Při závěrečných doporučeních však nesmíme zapomínat také na skutečnost, že při provádění náhodných výběrů v praxi jsme limitováni i finančními prostředky, pracovními silami, zabývajícími se šetřením, a dalšími faktory. Předkládáme tak v prvním případě řešení ideální a ve druhém optimální, a to s přihlédnutím ke všem ovlivňujícím faktorům.
- ItemZáklady práce s programem STATGRAPHICS Centurion 18(2020-11-30) Gurinová, Kateřina; Hovorková Valentová, Vladimíra
- ItemZáklady práce s programem STATGRAPHICS Centurion XVI(2011-01-01) Gurinová, Kateřina; Hovorková Valentová, Vladimíra