Cena děkana za vynikající bakalářskou práci
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Cena děkana za vynikající bakalářskou práci by Author "Červa Petr, Ing. Ph.D. : 55712"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
- ItemVyužití neuronových sítí pro automatickou fonetickou transkripciKynych, František; Červa Petr, Ing. Ph.D. : 55712; Simová Jozefína, doc. Ing. Ph.D. Skolitel : 55316; Málek Jiří, Ing. Ph.D. Konzultant : 61653; Svrček Ján, Ing. Konzultant2 : 66454Tato bakalářská práce je zaměřena na automatickou fonetickou transkripci pomocí neuronových sítí. Hlavním cílem bylo využít neuronové sítě a výsledky porovnat s chybovostí dosud používaného systému Baseline pro automatické generování fonetické transkripce. K řešení je použit Sequence-to-Sequence G2P toolkit, který je vyvíjen skupinou CMU Sphinx přímo pro tuto úlohu a dále byl upraven Neural Machine Translation toolkit, ten původně sloužil pro překlad z jednoho jazyka do jiného, ale poskytoval řadu dalších metod, které bylo možné vyzkoušet. Pomocí těchto toolkitů se postupně hledala architektura rekurentní neuronové sítě s nejmenší chybovostí. Výsledky experimentování byly porovnány na stejné sadě dat se systémem Baseline. Hlavním dosaženým výsledkem je menší chybovost tohoto systému, u češtiny se podařilo relativně snížit chybovost o 41,5 %, u angličtiny o 22 % a u švédštiny o 33,5 %. Pomocí nejlepšího modelu byly hledány chyby v české slovní zásobě, používané na ústavu ITE. Našlo se 10 515 potenciálních chyb, které se musely ručně kontrolovat, zhruba u 10 % z nich se jednalo o chyby skutečné.