Segmentace MR obrazu

Simple item page
dc.contributorZeman Jan, Mgr. Ph.D. : 66671
dc.contributor.advisorJirák Daniel, doc. Ing. Ph.D. : 64078
dc.contributor.authorSouček, Tomáš
dc.date.accessioned2019-09-06T06:09:49Z
dc.date.available2019-09-06T06:09:49Z
dc.date.committed2019-6-30
dc.date.defense2019-08-28
dc.date.submitted2018-9-1
dc.date.updated2019-8-28
dc.degree.levelIng.
dc.description.abstractTato diplomová práce se zaměřuje na segmentaci tukové tkáněa jater v MR snímcích. Teoretická část seznamuje čtenáře s biologiítukové tkáně a jater, principem MR zobrazování a poskytuje široký přehledpoužívaných segmentačních metod. Experimentální část se věnujetestování vybraných metod na reálných datech a jejich porovnání.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis is focused on segmentation of adiposetissue and liver in MR images. The theoretical part introduces the biologyof adipose tissue and liver, principle of MR imaging to readers andprovides a wide overview of used segmentation methods. The experimentalpart of the thesis deals with testing of chosen methods on realdata and their comparison.en
dc.description.mark
dc.format97 s.
dc.format.extentTabulky
dc.identifier.signatureV 201901009
dc.identifier.urihttps://dspace.tul.cz/handle/15240/153376
dc.language.isocs
dc.relation.isbasedon[1] BROWN, Robert W., Yu-Chung N. CHENG, E. Mark. HAACKE, Michael R. THOMPSON a Ramesh. VENKATESAN. Magnetic resonance imaging: physical principles and sequence design. Second edition. Hoboken, New Jersey, 2014. ISBN 978-0-471-72085-0
dc.relation.isbasedon[2] CONSTANTINIDES, Christakis. Magnetic resonance imaging: the basics. New York: Boca Raton, 2014.
dc.relation.isbasedonISBN 978-1-4822-1731-5
dc.relation.isbasedon[3] EL-BAZ, Ayman S., Xiaoyi JIANG a Jasjit S. SURI. Biomedical image segmentation: advances and trends. New York: Boca Raton, 2017. ISBN 978-1-4822-5855-4
dc.relation.isbasedon[4] ZHOU, S. Kevin. Medical image recognition, segmentation and parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches. Amsterdam: Elsevier, 2016. ISBN 978-0-12-802581-9
dc.relation.isbasedon[5] ATAM P. DHAWAN. Medical image analysis. 2nd ed. Oxford: Wiley-Blackwell, 2011. ISBN 978-047-0622-056
dc.relation.isbasedon[6] WALEK, Petr, Martin LAMOŠ a Jiří JAN. Analýza biomedicínských obrazů: Počítačová cvičení. Brno: Vysoké učení technické v Brně, 2013. ISBN 978-80-214-4792-9
dc.relation.isbasedon[7] GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, c2008. ISBN 978-0-13-168728-8
dc.relation.isbasedon[8] HU, Houchun Harry, Jun CHEN a Wei SHEN. Segmentation and quantification of adipose tissue by magnetic resonance imaging. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2016, 29(2), 259-276. DOI: 10.1007/s10334-015-0498-z. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s10334-015-0498-z
dc.relation.isbasedon[9] GOTRA, Akshat, Lojan SIVAKUMARAN, Gabriel CHARTRAND, et al. Liver segmentation: indications, techniques and future directions. Insights into Imaging. 2017, 8(4), 377-392. DOI: 10.1007/s13244-017-0558-1. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s13244-017-0558-1
dc.relation.isbasedon[10] BANKMAN, ISSAC N. Handbook of medical imaging: process and analysis. 2nd ed. London: Academic, 2008. ISBN 978-012-3739-049
dc.relation.isbasedon[11] SPASOJEVIC, Aleksandar, Oliver STOJANOV, Tatjana Loncar TURUKALO a Olivera SVELJO. Estimation of subcutaneous and visceral fat tissue volume on abdominal MR images. 12th Symposium on Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL). IEEE, 2014, 217-220. DOI: 10.1109/NEUREL.2014.7011511. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/7011511/
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26cs
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26en
dc.rights.urihttps://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.urihttps://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subjectmagnetická rezonancecs
dc.subjectMR zobrazovánícs
dc.subjectsegmentace medicínských snímkůcs
dc.subjectmagnetic resonanceen
dc.subjectMR imagingen
dc.subjectmedical image segmentationen
dc.subject.verbisbiomedicínské inženýrstvícs
dc.titleSegmentace MR obrazucs
dc.titleSegmentation of MR imagesen
dc.typediplomová prácecs
local.degree.abbreviationNavazující
local.degree.disciplineBMI
local.degree.programmeBiomedicínské inženýrství
local.degree.programmeabbreviationN3963
local.department.abbreviationFZS
local.facultyFakulta zdravotnických studiícs
local.faculty.abbreviationFZS
local.identifier.authorD17000011
local.identifier.stag38894
local.identifier.verbiskpw06583071
local.note.administratorsautomat
local.poradovecislo1009
local.verbis.aktualizace2019-10-05 07:28:07cs
local.verbis.studijniprogramFZS Biomedicínské inženýrství/Biomedicínské inženýrstvícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
DP_Tomas_Soucek.pdf
Size:
2.74 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VSKP
Download
Thumbnail Image
Name:
Soucek_posudek_vedouci.pdf
Size:
945.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_vedouciho_VSKP
Download
Thumbnail Image
Name:
Soucek_posudek_oponent.pdf
Size:
975.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek_oponenta_VSKP
Download
Thumbnail Image
Name:
Soucek_obhajoba.pdf
Size:
21.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Prubeh_obhajoby_VSKP
Download
Collections
Fakulta zdravotnických studií