Segmentace MR obrazu
dc.contributor | Zeman Jan, Mgr. Ph.D. : 66671 | |
dc.contributor.advisor | Jirák Daniel, doc. Ing. Ph.D. : 64078 | |
dc.contributor.author | Souček, Tomáš | |
dc.date.accessioned | 2019-09-06T06:09:49Z | |
dc.date.available | 2019-09-06T06:09:49Z | |
dc.date.committed | 2019-6-30 | |
dc.date.defense | 2019-08-28 | |
dc.date.submitted | 2018-9-1 | |
dc.date.updated | 2019-8-28 | |
dc.degree.level | Ing. | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zaměřuje na segmentaci tukové tkáněa jater v MR snímcích. Teoretická část seznamuje čtenáře s biologiítukové tkáně a jater, principem MR zobrazování a poskytuje široký přehledpoužívaných segmentačních metod. Experimentální část se věnujetestování vybraných metod na reálných datech a jejich porovnání. | cs |
dc.description.abstract | This diploma thesis is focused on segmentation of adiposetissue and liver in MR images. The theoretical part introduces the biologyof adipose tissue and liver, principle of MR imaging to readers andprovides a wide overview of used segmentation methods. The experimentalpart of the thesis deals with testing of chosen methods on realdata and their comparison. | en |
dc.description.mark | ||
dc.format | 97 s. | |
dc.format.extent | Tabulky | |
dc.identifier.signature | V 201901009 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.tul.cz/handle/15240/153376 | |
dc.language.iso | cs | |
dc.relation.isbasedon | [1] BROWN, Robert W., Yu-Chung N. CHENG, E. Mark. HAACKE, Michael R. THOMPSON a Ramesh. VENKATESAN. Magnetic resonance imaging: physical principles and sequence design. Second edition. Hoboken, New Jersey, 2014. ISBN 978-0-471-72085-0 | |
dc.relation.isbasedon | [2] CONSTANTINIDES, Christakis. Magnetic resonance imaging: the basics. New York: Boca Raton, 2014. | |
dc.relation.isbasedon | ISBN 978-1-4822-1731-5 | |
dc.relation.isbasedon | [3] EL-BAZ, Ayman S., Xiaoyi JIANG a Jasjit S. SURI. Biomedical image segmentation: advances and trends. New York: Boca Raton, 2017. ISBN 978-1-4822-5855-4 | |
dc.relation.isbasedon | [4] ZHOU, S. Kevin. Medical image recognition, segmentation and parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches. Amsterdam: Elsevier, 2016. ISBN 978-0-12-802581-9 | |
dc.relation.isbasedon | [5] ATAM P. DHAWAN. Medical image analysis. 2nd ed. Oxford: Wiley-Blackwell, 2011. ISBN 978-047-0622-056 | |
dc.relation.isbasedon | [6] WALEK, Petr, Martin LAMOŠ a Jiří JAN. Analýza biomedicínských obrazů: Počítačová cvičení. Brno: Vysoké učení technické v Brně, 2013. ISBN 978-80-214-4792-9 | |
dc.relation.isbasedon | [7] GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, c2008. ISBN 978-0-13-168728-8 | |
dc.relation.isbasedon | [8] HU, Houchun Harry, Jun CHEN a Wei SHEN. Segmentation and quantification of adipose tissue by magnetic resonance imaging. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2016, 29(2), 259-276. DOI: 10.1007/s10334-015-0498-z. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s10334-015-0498-z | |
dc.relation.isbasedon | [9] GOTRA, Akshat, Lojan SIVAKUMARAN, Gabriel CHARTRAND, et al. Liver segmentation: indications, techniques and future directions. Insights into Imaging. 2017, 8(4), 377-392. DOI: 10.1007/s13244-017-0558-1. Dostupné z: http://link.springer.com/10.1007/s13244-017-0558-1 | |
dc.relation.isbasedon | [10] BANKMAN, ISSAC N. Handbook of medical imaging: process and analysis. 2nd ed. London: Academic, 2008. ISBN 978-012-3739-049 | |
dc.relation.isbasedon | [11] SPASOJEVIC, Aleksandar, Oliver STOJANOV, Tatjana Loncar TURUKALO a Olivera SVELJO. Estimation of subcutaneous and visceral fat tissue volume on abdominal MR images. 12th Symposium on Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL). IEEE, 2014, 217-220. DOI: 10.1109/NEUREL.2014.7011511. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/7011511/ | |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26 | cs |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26 | en |
dc.rights.uri | https://knihovna.tul.cz/document/26 | |
dc.rights.uri | https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf | |
dc.subject | magnetická rezonance | cs |
dc.subject | MR zobrazování | cs |
dc.subject | segmentace medicínských snímků | cs |
dc.subject | magnetic resonance | en |
dc.subject | MR imaging | en |
dc.subject | medical image segmentation | en |
dc.subject.verbis | biomedicínské inženýrství | cs |
dc.title | Segmentace MR obrazu | cs |
dc.title | Segmentation of MR images | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
local.degree.abbreviation | Navazující | |
local.degree.discipline | BMI | |
local.degree.programme | Biomedicínské inženýrství | |
local.degree.programmeabbreviation | N3963 | |
local.department.abbreviation | FZS | |
local.faculty | Fakulta zdravotnických studií | cs |
local.faculty.abbreviation | FZS | |
local.identifier.author | D17000011 | |
local.identifier.stag | 38894 | |
local.identifier.verbis | kpw06583071 | |
local.note.administrators | automat | |
local.poradovecislo | 1009 | |
local.verbis.aktualizace | 2019-10-05 07:28:07 | cs |
local.verbis.studijniprogram | FZS Biomedicínské inženýrství/Biomedicínské inženýrství | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- DP_Tomas_Soucek.pdf
- Size:
- 2.74 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VSKP
Loading...
- Name:
- Soucek_posudek_vedouci.pdf
- Size:
- 945.78 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_vedouciho_VSKP
Loading...
- Name:
- Soucek_posudek_oponent.pdf
- Size:
- 975.87 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek_oponenta_VSKP
Loading...
- Name:
- Soucek_obhajoba.pdf
- Size:
- 21.77 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Prubeh_obhajoby_VSKP