Blind Source Extraction in Dynamic Environmnet

Abstract
Tato práce se zabývá problematikou extrakce zdroje z dynamických směsí. Tyto směsi se vyznačují měnícími se směsnými parametry v čase. Změny parametrů mohou být způsobeny například pohybem zdrojů. Práce se zaměřuje na vývoj modelu a metody pro extrakci zdrojů ze směsí, u kterých je předpokládaná lineárně v čase se měnící mixovací transformace. V práci je vysvětlena teorie problému slepé separace/extrakce zdrojů spolu s rešerší stávajících řešení používaných pro zpracování dynamických směsí. Tato teorie je použita jako základ pro odvození nového dynamického modelu a algoritmu určeného k hledání extrakčních parametrů. Práce obsahuje základní otestování navrženého algoritmu a porovnání jeho výkonosti s nalezenou teoreticky dosažitelnou mezí vycházející z Cramér-Rao analýzy. Závěr práce je vyhrazen diskusi výsledků a návrhu dalšího směřování výzkumu.
This thesis addresses the challenge of source extraction from dynamic mixtures, which are characterized by time-varying mixing parameters. Such parameter changes can be caused, e.g., by the movement of sources. The thesis is focused on developing a model and method for extracting sources from mixtures that assume a linearly time-varying mixing transformation. It provides an in-depth explanation of the theory behind the blind source separation/extraction problem, including a review of current solutions for processing dynamic mixtures. Building on this theoretical foundation, a new dynamic model and algorithm for determining extraction parameters are proposed. The research includes preliminary testing of the proposed algorithm and compares its performance with the theoretically achievable limit based on the Cramér-Rao analysis. The conclusion discusses the results and suggests directions for future research.
Description
Subject(s)
slepá extrakce zdroje, slepá separace zdrojů, analýza nezávislých komponent, lineární model
Citation
ISSN
ISBN
Collections