dc.contributor	Richter Aleš, prof. Ing. CSc. : 54924
dc.contributor.advisor	Koldovský Zbyněk, prof. Ing. Ph.D. : 56862
dc.contributor.author	Erban, Vít
dc.date.accessioned	2021-12-23T06:42:23Z
dc.date.available	2021-12-23T06:42:23Z
dc.date.committed	2021-6-30
dc.date.defense	2021-09-06
dc.date.submitted	2020-9-1
dc.date.updated	2021-10-14
dc.degree.level	Bc.
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce řeší hypotézu, zda elektrické signály naměřené současně povrchovým a intrakardiálním EKG spolu souvisí. Cílem bylo zjistit, které informace mají společné. K tomuto účelu byly použity metody analýzy hlavních a vedlejších komponent. Vyhodnocení probíhalo formou porovnávání původních a rekonstruovaných dat. Výsledky ukazují, že hypotéza by byla potvrzena, kdyby obě metody nebyly podmíněny statistickou chybou či odchylkou. V závěru jsou formulovány základní poznatky z vizualizace elektrického potenciálu lidského srdce.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis solves the hypothesis whether electrical signals measured simultaneously by the surface and intracardiac ECG are related. The aim was to find out what information they had in common. For this purpose were used principal component analysis and independent component analysis. The evaluation was done by comparing original and reconstructed data. The results show that our hypothesis would be confirmed if both methods were not conditioned by a statistical error or deviation. At the end is formulated the basic knowledge of visualization of the electric potential of the human heart.	en
dc.description.mark
dc.format	73s. (74138 znaků)
dc.format.extent	Ilustrace, Tabulky ROM
dc.identifier.signature	V 202103423
dc.identifier.uri	https://dspace.tul.cz/handle/15240/161102
dc.language.iso	cs
dc.relation.isbasedon	parBUI, N. Thang et al. 2020. Real-Time Filtering and ECG Signal Processing Based on Dual-Core Digital Signal Controller System. IEEE Sensors Journal, 20(12), 6492-6503. DOI 10.1109/JSEN.2020.2975006.par parBURGUERA, Antoni. 2019. Fast QRS Detection and ECG Compression Based on Signal Structural Analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 23(1), 123-131. DOI 10.1109/JBHI.2018.2792404.par parČIHÁK, Radomír. 2016. Anatomie 3. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-5636-3.par parGAO, Yang et al. 2020. Heart Monitor Using Flexible Capacitive ECG Electrodes. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 69(7), 4314-4323. DOI 10.1109/TIM.2019.2949320.par parKHAMIS, Heba et al. 2016. QRS Detection Algorithm for Telehealth Electrocardiogram Recordings. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 63(7), 1377-1388. DOI 10.1109/TBME.2016.2549060.par parMARTINEK, Radek et al. 2018. Comparative Effectiveness of ICA and PCA in Extraction of Fetal ECG From Abdominal Signals: Toward Non-invasive Fetal Monitoring. Frontiers in Physiology. 9(648), 1-25. ISSN 1664-042Xpar parPANAYIDES, Andreas et al. 2020. AI in Medical Imaging Informatics: Current Challenges and Future Directions. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 24(7), 1837-1857. DOI 10.1109/JBHI.2020.2991043.par parROKYTA, Richard. 2015. Fyziologie a patologická fyziologie: pro klinickou praxi. Praha: Grada Publishing. ISBN 978-80-247-4867-2.par parSATIJA, Udit, RAMKUMAR,Barathram a Sabarimalai M. MANIKANDAN. 2018. Automated ECG Noise Detection and Classification System for Unsupervised Healthcare Monitoring. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 3(22), 722-732. DOI 10.1109/JBHI.2017.2686436.par parVINAY, Kara et al. 2019. ECG Imaging to Detect the Site of Ventricular Ischemia Using Torso Electrodes: A Computational Study. Frontiers in Physiology. 10(692), 104-120. ISSN 1664-042X. ZHANG, Zhiqiang,LI, Huihui a Danilo MANDIC. 2016. Blind source separation and artefact cancellation for single channel bioelectrical signal. IEEE 13th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks. 177-182. DOI 10.1109/BSN.2016.7516255.par
dc.rights	Vysokoškolská závěrečná práce je autorské dílo chráněné dle zákona č. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění pozdějších předpisů. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou https://knihovna.tul.cz/document/26	cs
dc.rights	A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics https://knihovna.tul.cz/document/26	en
dc.rights.uri	https://knihovna.tul.cz/document/26
dc.rights.uri	https://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf
dc.subject	EKG	cs
dc.subject	intrakardiální EKG	cs
dc.subject	analýza hlavních komponent	cs
dc.subject	analýza nezávislých komponent	cs
dc.subject	vizualizace	cs
dc.subject	ECG	en
dc.subject	intracardiac ECG	en
dc.subject	principal component analysis	en
dc.subject	independent component analysis	en
dc.subject	visualization	en
dc.title	Pokročilé metody měření a vizualizace EKG záznamů	cs
dc.title	Advanced methods of the ECG measurement and the visualization	en
dc.type	bakalářská práce	cs
local.degree.abbreviation	Bakalářský
local.degree.discipline	BMT
local.degree.programme	Biomedicínská technika
local.degree.programmeabbreviation	B3944
local.department.abbreviation	FZS
local.faculty	Fakulta zdravotnických studií	cs
local.faculty.abbreviation	FZS
local.identifier.author	D18000052
local.identifier.stag	42032
local.identifier.verbis
local.identifier.verbis	00e5ef44-6f6d-4f05-85e9-a704c7cdfc6f
local.note.administrators	automat
local.note.secrecy	Povoleno ZverejnitPraci Povoleno ZverejnitPosudky
local.poradovecislo	3423

Pokročilé metody měření a vizualizace EKG záznamů

Files

Original bundle

Collections