Rozbor možností detekce mozkových nádorů na snímcích získaných metodou magnetické rezonance
dc.contributor.advisor | Paleček Karel, Ing. Ph.D. :61120 | cs |
dc.contributor.author | Mukminov, Kamil | cs |
dc.contributor.referee | Jirák Daniel, doc. Ing. Ph.D. :64078 | cs |
dc.date.accessioned | 2024-02-10T05:57:44Z | |
dc.date.available | 2024-02-10T05:57:44Z | |
dc.date.committed | 5.5.2023 | cs |
dc.date.defense | 30.1.2024 | cs |
dc.date.issued | 2022-10-26 | |
dc.date.submitted | 26.10.2022 | cs |
dc.description.abstract | V této práci bylo zkoumáno 7 architektur konvolučních neuronových sítí v kontextu klasifikace tří typů mozkových nádorů na snímcích MR. Byly shrnuty základy neuronových sítí a proveden přehled příslušné literatury. Byly připraveny vlastní skripty pro manipulaci s datasetem, trénování a validaci neuronových sítí. Výsledkem bylo získání dat potřebných pro vyhodnocení. Nejlepší přesnosti dosáhl model EfficientNetV2-L s přesností 99,5 %. Model MobileNetV2-S byl výpočetně nejefektivnější. | cs |
dc.description.abstract | In this paper, 7 convolutional neural network architectures were reviewed in the context of classifying three types of brain tumors on MRI images. The fundamentals of neural networks were summarized and relevant literature was reviewed. In-house scripts were prepared for dataset manipulation, training and validation of neural networks. As a result, the data required for the evaluation was obtained. The EfficientNetV2-L model achieved the best accuracy, showing an accuracy of 99,5 %. MobileNetV2-S turned out to be the most efficient in terms of computational cost. | en |
dc.format | 39 s. (40 319 znaků). | cs |
dc.identifier.uri | https://dspace.tul.cz/handle/15240/174644 | |
dc.language.iso | CS | cs |
dc.subject | Hluboké učení | cs |
dc.subject | klasifikace medicinských obrazových dat | cs |
dc.subject | mozkový nádor | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.title | Rozbor možností detekce mozkových nádorů na snímcích získaných metodou magnetické rezonance | cs |
dc.title | Exploring the possibilities of brain tumor detection on images obtained by the magnetic resonance imaging | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
local.degree.abbreviation | Bakalářský | cs |
local.identifier.author | D20000019 | cs |
local.identifier.stag | 45858 | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 of 5
Loading...
- Name:
- BP_Mukminov.zip
- Size:
- 16.67 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- VŠKP - příloha ( 7.12.2023 14:21 )
Loading...
- Name:
- Mukminov BP.pdf
- Size:
- 1.92 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VŠKP ( 8.12.2023 8:43 )
Loading...
- Name:
- Mukminov posudek oponent.pdf
- Size:
- 178.47 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta VŠKP ( 8.1.2024 11:23 )
Loading...
- Name:
- posudek-vedouciho-bp-nova-akreditace BMT.pdf
- Size:
- 143.55 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího VŠKP ( 15.1.2024 13:56 )
Loading...
- Name:
- ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
- Size:
- 39.27 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby VŠKP ( 30.1.2024 12:14 )