Browsing by Author "Volf, Petr"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
- ItemECONOMIC CONVERGENCE OF CZECH REGIONS IN TERMS OF GDP AND UNEMPLOYMENT RATE IN RESPONSE TO FDI FLOWS: DO BUSINESSES AND REGIONS FLOURISH?(2019-07-23) Hašková, Simona; Volf, Petr; Veronika, MachováThe convergence analysis of regions of the Czech Republic is performed in the period 2000-2017. Two convergence concepts are methodologically described and applied: 1) the regional variability of real gross domestic product per capita is examined by the sigma-convergence method; 2) the tendency of poorer regions to grow faster than the richer is assessed by the concept of beta-convergence. The analysis results do not manifest any palpable tendency of the Czech regions to converge. Furthermore, a role of foreign direct investment flows (FDI) as a catalyst that should contribute to the convergence of the Czech regions in terms of unemployment is assessed based on the relationship between the cumulative regional FDI flows per capita and regional unemployment development in period 2005-2017. The assumption that the FDI flows create new jobs and thereby contributing to the reduction of unemployment is studied by means of the statistical apparatus, regression and correlation analysis. No positive impact of regional FDI flows on regional unemployment was proven.
- ItemOn two flexible methods of 2-dimensional regression analysis(Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2012) Volf, PetrThe paper deals with the problem of non-parametric statistical modeling of 2-dimensional sur- faces from observed data, i.e. the regression analysis. In general, the model is constructed from a set of basal functions, as are the splines, gaussians and others. However, such model- ing means to estimate a large set of parameters (locations of functional units and parameters of their combination). We shall present two approaches allowing reduction of the number of needed parameters. Namely, a well known method of projection pursuit, and the less known method of Gordon surface. Further, we shall analyze possible serious consequences of sparse data to precision of model and uncertainty of prediction. Methods will be illustrated in artificial examples.
- ItemOn-line systém pro modelování a predikci sportovních výsledků(Technická Univerzita v Liberci, 2013) Slavík, Václav; Volf, PetrTato bakalářská práce se zabývá uplatněním statistických modelů k predikci umístění závodníků v biatlonu. Práce je také navržena k vytvoření databázové struktury, která dále usnadní přístup ke stávajícím statistikám a sama tyto informace aktivně využívá pro modelování výsledků. Statistické modely jsou obohaceny o dynamické rozšíření, které je využito k výpočtům aktuální výkonnosti závodníků. Práce dále může sloužit díky obecnému zápisu funkcí jako program pro vytváření nových biatlonových modelů při zachování základní logiky aplikace. Práce v neposlední řadě prezentuje své dosažené hodnoty pomocí webové aplikace. Důraz je kladen na zabezpečení aplikace, možnost modifikace a dostatečné rychlosti i při vysokém zatížení.