Browsing by Author "Urban, Mária"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    DEVELOPMENT OF PRODUCT WHILE CONSIDERING MATERIAL FLOW IN A PRODUCT’S LIFE
    (MM Publishing, 2018-01-01) Manlig, František; Urban, Mária
    The goal of this article is to demonstrate the dependencies between product development and material flow. The first part provides a compressed introduction to the topic. From the perspective of development, so called DfX (Design for X) approaches and methods are discussed as well as their possible influence on the business process, especially on the material flow. The purpose of this part is to provide a comprehensive overview of research notes in the given technical fields. The next part contains main steps of individual life cycle phases of a specific product – thee various methods of construction. It is figuratively explained how the selected type of final construction affects individual elements of material flow from the perspective of manufacturing, assembly, logistics, and sustainability. In the conclusion part, the research and the developed implementation is evaluated. The conclusion also contains an outline of possible future development.
  • Thumbnail Image
    Item
    Metodika využití nástrojů strojového učení pro odhad spotřeby času ve výrobě malých a středních podniků
    Urban, Mária; Mendřický Radomír, doc. Ing. Ph.D. :58689
    Tato disertační práce navrhuje metodiku využití nástrojů strojového učení pro odhad spotřeby času ve výrobě malých a středních podniků. Za účelem navržení metodiky dochází ke kategorizaci existujících metod odhadu spotřeby času. Kategorizace se provádí na základě analýzy použitých dat a metod generování odhadů. Dále jsou tyto metody popsány a jejich aplikace v praxi je podložena výsledky rešerše. Jádrem práce je integrace metod dolování dat a strojového učení v malých a středních podnicích pro odhad spotřeby času zakázek s omezeným rozsahem dat. Při tvorbě metodiky jsou zohled-něny specifické potřeby a omezení těchto podniků. Důraz je kladen na integraci současných sys-témů a nástrojů, které firmy již používají, s cílem minimalizovat náklady a čas implementace. Tyto systémy jsou kombinovány s volně dostupnými nástroji pro dolování dat a strojové učení. Použité techniky a algoritmy dolování dat jsou vysvětleny a prezentovány tak, aby byly snadno pochopitelné a interpretovatelné. Navrhovaná metodika je založena na: - Definici kroků praktické realizace dolování dat, - Návrhu heuristiky pro identifikaci kritéria podobnosti zakázek v rámci přípravy dat, - Systému kategorizace dat podle četnosti dat učení, za účelem navýšení dat učení při tvorbě modelu, - Evaluaci odhadu v závislosti od spolehlivosti navržených modelů a dat učení. Prezentovaná metodika je aplikována na data středně velkého podniku pro odhad různých druhů časů. Pro jednotlivé odhady jsou vytvořeny průtokové diagramy modelování, které přispívají k srozumitelnosti užití metodiky. Pro jednotlivé modely odhadů bylo dosáhnuto různých spolehli-vostí, co potvrzuje silnou závislost spolehlivosti modelů od kvality dat.