Browsing by Author "Shady, Ebraheem"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- ItemAn automated fabric fault detection and classification system based on computer vision and soft computing(Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2013) Eldeeb, Hadir; Mohy, Mahmoud; Elbagoury, Tamer; Aboseda, Khaled; Shady, Ebraheem; Eldessouki, MohamedKontrola tkanin je jedním ze základních procesů řízení kvality v tkalcovnách. Od automatizace tohoto procesu pomocí počítačových kamerových systémů se očekává zvýšení efektivnosti procesu a z dlouhodobého hlediska celkové zvýšení zisků. Tato práce představuje počítačový kamerový systém, který má schopnost rozpoznat a klasifikovat relativně velké množství textilních vad. Při zpracovávání obrazu tkaniny byly použity techniky na jeho vylepšení. Ze zpracovaných obrazů byly extrahovány prostorové a spektrální vlastnosti a použity jako vstupy do výpočtových klasifikátorů. V klasifikaci byly použity dva přístupy s cílem snížit dobu výpočtu potřebnou při analýze obrazu. Úspěšná klasifikace činila 97,3 % pomocí přímého přístupu, který má o něco delší dobu zpracování. Výkonnost klasifikátorů série se pohybuje v rozmezí 91 až 100 % v závislosti na klasifikačním stupni a použitých obrazových funkcích. Výsledky této práce s vysokou mírou úspěšnosti klasifikace a krátkou dobou zpracování slibují možnost zavést tuto techniku do kontrolních systémů tkanin v reálném čase.
- ItemImage Processing Based Method Evaluating Fabric Structure Characteristics(Inst Chemical Fibres, 2012) Shady, Ebraheem; Qashqary, Khadijah; Hassan, Mounir; Militký, JiříA digital image processing approach was developed to evaluate fabric structure characteristics and to recognise the weave pattern utilising a Wiener filter. Images of six different groups were obtained and used for analysis. The groups included three different fabric structures with two different constructions for each. The approach developed decomposed the fabric image into two images, each of which included either warp or weft yarns. Yarn boundaries were outlined to evaluate the fabric surface characteristics and further used to identify the areas of interlaces to detect the fabric structure. The results showed success in evaluating the surface fabric characteristics and detecting the fabric structure for types of fabrics having the same colors of warp and weft yarns. The approach was also able to obtain a more accurate evaluation for yarn spacing and the rational fabric cover factor compared to the analytical techniques used to estimate these characteristics.