Browsing by Author "Semerádová, Tereza"
Now showing 1 - 7 of 7
Results Per Page
Sort Options
- ItemAdvances in informatics, information management and administration(2014-01-01) Skrbek, Jan; Semerádová, Tereza; Kubát, David
- ItemComputer Estimation of Customer Similarity With Facebook Lookalikes: Advantages and Disadvantages of Hyper-Targeting(IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, NJ 08855-4141 USA, 2020-01-06) Semerádová, Tereza; Weinlich, PetrThe advertising systems and the algorithms they use are constantly evolving and expanding the possibilities for reaching potential customers. Hyper-targeting (also called microtargeting) is the use of detailed customer data and marketing automation to deliver highly targeted and personalized messages across a large number of channels. These campaigns are designed to appeal to specific people or small groups of customers. By using the ability to process large amounts of data through innovations, such as predictive analytics, marketers can gain a deeper understanding of their audiences, focusing on specific accounts and not on the entire segments. This reportedly allows B2B brands to target customers directly and provide unique personal and highly relevant experiences. However, the scientific evidence to support this claim is missing. Some previous studies even suggest a negative impact of highly personalized advertising content on user reactiveness and purchase behavior. In this article, we test the effects of different levels of personalized advertisements using the advanced campaign targeting tool called Facebook Lookalike Audiences. Facebook Lookalike Audiences works on the basis of the estimation of customer similarity based on the characteristics of a custom audience, as defined by the advertiser. We examine the performance of various targeting settings using data from 840 Facebook ads with different personalization levels. These advertisements are compared in terms of reach, number of reactions, frequency of impressions, number of clicks, average time spent on a website, number of viewed pages, number of conversions, and profitability. We believe that the findings presented in this article help clarify the factors that influence user reactiveness toward personalized online advertising using evidence from actual Facebook ad sets.
- ItemComputer Estimation of Customer Similarity with Facebook Lookalikes: Advantages and Disadvantages of Hyper-Targeting(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-01-01) Semerádová, Tereza; Weinlich, PetrThe advertising systems and the algorithms they use are constantly evolving and expanding the possibilities for reaching potential customers. Hyper-targeting (also called microtargeting) is the use of detailed customer data and marketing automation to deliver highly targeted and personalized messages across a large number of channels. These campaigns are designed to appeal to specific people or small groups of customers. By using the ability to process large amounts of data through innovations, such as predictive analytics, marketers can gain a deeper understanding of their audiences, focusing on specific accounts and not on the entire segments. This reportedly allows B2B brands to target customers directly and provide unique personal and highly relevant experiences. However, the scientific evidence to support this claim is missing. Some previous studies even suggest a negative impact of highly personalized advertising content on user reactiveness and purchase behavior. In this article, we test the effects of different levels of personalized advertisements using the advanced campaign targeting tool called Facebook Lookalike Audiences. Facebook Lookalike Audiences works on the basis of the estimation of customer similarity based on the characteristics of a custom audience, as defined by the advertiser. We examine the performance of various targeting settings using data from 840 Facebook ads with different personalization levels. These advertisements are compared in terms of reach, number of reactions, frequency of impressions, number of clicks, average time spent on a website, number of viewed pages, number of conversions, and profitability. We believe that the findings presented in this article help clarify the factors that influence user reactiveness toward personalized online advertising using evidence from actual Facebook ad sets.
- ItemJak na digitální marketingovou strategii firmy(2021-02-24) Semerádová, Tereza; Weinlich, Petr; Švermová, Pavla; Lamr, Marián; Suková, Lenka; Míková, Ladislava; Dostál, MichalSprávně nastavená digitální strategie vychází nejen z potřeb potenciálních zákazníků, ale rovnou měrou i z potřeb firmy, která ji realizuje a jejích dostupných zdrojů. Nikde není psáno, že pro online komunikaci se zákazníkem a propagaci firmy musíte využít všechny dostupné nástroje, sám zvládnout správu inzertních systémů či se stát odborníkem na online marketing. Zpravidla stačí i malé kroky a malá zlepšení, aby se o vás vaši zákazníci v online světě dozvěděli a mohli vás zastihnout i v době, kdy vaši provozovnu nemůžou navštívit osobně. Nezapomínejte, že všechno nemusíte zvládnout sami. Stačí vědět, čeho chcete dosáhnout, co potřebujete, koho potřebujete a případné chybějící dovednosti můžete poptat například u šikovného vývojáře webových stránek, studenta se zájmem o marketing a sociální sítě, či u marketingové agentury. Díky rostoucímu zájmu o tyto znalosti, roste i jejich nabídka a určitě vás potěší, že klesá zároveň i jejich cena. Pořízení e-shopu, pěkných webových stránek či placené reklamy na internetu již není záležitost v řádech desítek tisíců určená pro velké firmy, ale běžný komunikační nástroj dostupný i pro začínající firmy.
- ItemReadiness of small and medium enterprises for marketing automation(Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2020-01-01) Semerádová, Tereza; Weinlich, PetrVzhledem k rychlosti technologického pokroku v online marketingu a reklamě, marketingová automatizace se dostává stále více do popředí jak v aplikační, tak akademické oblasti. Nicméně i přes rostoucí popularitu tohoto nového marketingové přístupu, malé a střední podniky (MSP) narážejí na řadu významných překážek při jeho začleňování do svých podnikatelských procesů. V důsledku vysokých nároků na sběr zákaznických dat a nedostatku znalostí nezbytných k obsluhování systémů a řešení marketingové automatice, mnoho podniků není schopno plně využít potenciál, který marketingové technologie nabízejí. Tento článek popisuje mechanismy fungování automatizačních systémů v marketingu, shrnuje současný výzkum v této oblasti a analyzuje připravenost českých MSP implementovat nástroje digitálního marketingu a překážky, které jim v tom brání.
- ItemVýstavba a optimalizace kolaborativních virtuálních prostředí uzpůsobených pro práci virtuálních týmů(Technická Univerzita v Liberci,, 2014-10-31) Semerádová, TerezaPředkládaná disertační práce se zaměřuje na problematiku optimalizace kolaborativních pracovních prostředí pro virtuální týmy. Virtuální tým lze definovat jako skupinu znalostních pracovníků, kteří kvůli určitým okolnostem (čas, náklady, geografická vzdálenost) nemají možnost setkávat se pravidelně tváří v tvář, jako tomu je u prezenčních týmů. Vzhledem k omezenému kontaktu jsou virtuální týmy odkázány téměř výhradně na informační a komunikační technologie. S ohledem na toto úvodní vymezní jsou v práci řešeny následující čtyři cíle: 1. Popsat současný stav výzkumu virtuálních týmů s vazbou na aspekty projektového řízení, týmové spolupráce a počítačem generované komunikace. 2. Prostřednictvím dat získaných od reálných virtuálních týmů ověřit platnost hypotetických vztahů mezi faktory ovlivňujícími virtuální spolupráci, které popisuje současná vědecká literatura. 3. Identifikovat příklady dobré praxe z oblasti řízení VT. 4. Navrhnout metodický postup hodnocení výkonnosti včetně diagnostiky silných a slabých stránek používaného projektového nastavení. Tento navrhovaný postup by měl manažerům usnadnit diagnostiku virtuální týmové spolupráce nejen z hlediska manažerských nástrojů, ale také z pohledu používaných informačních a komunikačních technologií.
- ItemVýstavba a optimalizace kolaborativních virtuálních prostředí uzpůsobených pro práci virtuálních týmů(Technická Univerzita v Liberci,, 2016-01-01) Semerádová, Tereza