Browsing by Author "Matoušek, Martin"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
- ItemSdružená vstřikovací jednotkaMatoušek, Martin
- ItemSeparace řečových signálů pomocí metod strojového učeníMatoušek, Martin; Málek Jiří, Ing. Ph.D. :61653; Kroul Martin, Ing. :65493Tato diplomová práce se zabývá problematikou separace řeči, zkoumá chování moderních separačních sítí na off-domain datech a zabývá se rozšířením trénovací množiny za účelem zprovoznění separace řeči na těchto datech. Nejprve porovnává účinnost různých metod, které řeší úlohu separace řeči na datech s dvěma řečníky. Po porovnání byla pro experimenty vybrána konvoluční síť Conv-TasNet jako poměrně účinná metoda, která má zároveň rychlé trénování a poměrně malou velikost modelu. Hlavním tématem této práce je zkoumání toho, jak se metoda separace řeči s učitelem chová na off-domain datech. Tento problém může nastat například změnou jazyka mluvčích, změnou dozvuku prostředí nebo počtu řečníků. Z těchto rozsáhlých alternativních možností byla jako hlavní náplň práce zvolena změna jazyka, která byla podrobně zkoumána kvalitativně i kvantitativně. Do menší míry a nad rámec zadání byly zkoumány i experimenty s proměnlivým počtem řečníků. V rámci změny jazyka řečníků je tato změna dat problém a model trénovaný na angličtině při použití na taiwanském korpusu, který v tomto případě představuje off-domain data, nefunguje. V rámci experimentů pro zprovoznění modelu na různých jazycích, byly modely trénované na rozšířených korpusech kvalitní i na datech obsahujících taiwanštinu. Důležité je ale zmínit, že při přítomnosti různých jazyků ve směsi, je nutné do trénovací sady přidat kromě korpusů v angličtině a taiwanštině i korpus, který je kombinuje. Tento koncept rozšíření datové sady pro zprovoznění modelů na různých jazycích se ukázal jako efektivní. Částečně bylo zpracováno i téma různého počtu mluvčích. I v rámci testování na datech s různým počtem řečníků se ukázalo, že model trénovaný na dvou řečnících na data s jedním řečníkem není účinný. Rozšíření datové sady o taková data umožnilo modelu, i přes určitá omezení, pracovat s daty s jedním řečníkem. Také ale vyšly najevo nedostatky sítě Conv-TasNet při práci s jiným počtem řečníků.
- ItemSystém pro automatické detekování a identifikaci osob na základě digitálního obrazu obličejeMatoušek, Martin; Chaloupka Josef, doc. Ing. Ph.D. : 54794Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku zpracování a rozpoznání obrazu, primárně na problematiku detekování a identifikování osob z digitálního obrazu obličeje. V teoretické části je řešena hlavně analýza hlavních komponent (PCA) a metoda podpůrných vektorů (SVM). U těchto metod je popsána jejich funkce a využití, různé variace těchto me-tod a obecný postup jejich implementace.Cílem vlastní praktické části je navrhnout a realizovat aplikaci pro poloautomatické stahování fotografií konkrétních osob z webu a pomocí tohoto programu vytvořit databázi obličejů osob. Tato databáze obsahuje zhruba 300 mužů a 300 žen. Na dané databázi jsou otestovány a porovnány různé algoritmy pro detekování a identifikaci osob. Je testována funkčnost, přes-nost a využití jednotlivých metod pro rozpoznání pohlaví, věku a samotných osob, na základě jejich obličejů. Z těchto testů a experimentů jsou vyvozeny porovnání mezi různými metoda-mi. Na různých parametrech je porovnána efektivita daných algoritmů a jejich vhodnost pro využití v určitých situacích, případně použití pro rozdílná data.Na základě předchozí analýzy a testování je vytvořena komplexní aplikace, která slouží pro automatické detekování obličejů osob a jejich identifikaci. Aplikace umožňuje na vložených obrazových datech či videích identifikovat obličeje a rozpoznat pohlaví, věk a danou osobu. Aplikace využívá metody a externí knihovny, které jsou v předchozích fázích testování a ex-perimentace vyhodnoceny, jako nejvhodnější pro dané využití a použitá data.