Browsing by Author "Eldessouki, Mohamed"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
- ItemAn automated fabric fault detection and classification system based on computer vision and soft computing(Technická univerzita v Liberci, Česká republika, 2013) Eldeeb, Hadir; Mohy, Mahmoud; Elbagoury, Tamer; Aboseda, Khaled; Shady, Ebraheem; Eldessouki, MohamedKontrola tkanin je jedním ze základních procesů řízení kvality v tkalcovnách. Od automatizace tohoto procesu pomocí počítačových kamerových systémů se očekává zvýšení efektivnosti procesu a z dlouhodobého hlediska celkové zvýšení zisků. Tato práce představuje počítačový kamerový systém, který má schopnost rozpoznat a klasifikovat relativně velké množství textilních vad. Při zpracovávání obrazu tkaniny byly použity techniky na jeho vylepšení. Ze zpracovaných obrazů byly extrahovány prostorové a spektrální vlastnosti a použity jako vstupy do výpočtových klasifikátorů. V klasifikaci byly použity dva přístupy s cílem snížit dobu výpočtu potřebnou při analýze obrazu. Úspěšná klasifikace činila 97,3 % pomocí přímého přístupu, který má o něco delší dobu zpracování. Výkonnost klasifikátorů série se pohybuje v rozmezí 91 až 100 % v závislosti na klasifikačním stupni a použitých obrazových funkcích. Výsledky této práce s vysokou mírou úspěšnosti klasifikace a krátkou dobou zpracování slibují možnost zavést tuto techniku do kontrolních systémů tkanin v reálném čase.
- ItemIntegrated Computer Vision and Soft Computing System for Classifying the Pilling Resistance of Knitted Fabrics(Inst Chemical Fibres, 2014) Eldessouki, Mohamed; Bukhari, Hanan A.; Hassan, Mounir; Qashqari, KhadijahFabric pilling is one of the important properties that affect fabric appearance. The testing of fabric pilling using the standard methods available, however, depends on subjective sample evaluation. Objective fabric pilling evaluation using image processing techniques comprises four main stages that include binarisation, segmentation, quantisation, and classification. Literature on the topic focuses only on one or more of these stages while there is a growing need for an integrated system that combines the most effective techniques of each stage and introduces them in a way that does not depend on the subjective evaluation of human operators. This work tries to tackle this problem and creates an integrated system for classifying the pilling resistance of knitted fabrics. The system introduced a new method for generating an image library based on photographs of the EMPA Standards to allow the training and testing of a soft-computing classifier. The method suggested was tested using knitted samples of different structures and colours and the results show their high robustness performance. The quantitative pilling classification produced from the system suggested shows high agreement with the subjective operatorsevaluation with a Spearman's correlation coefficient of +0.85.
- ItemSoft computing and computer vision for the characterization and evaluation of fibrous structuresEldessouki, MohamedMnoho parametrů pro hodnocení vláknitých struktur je získáváno pouze pozorováním na základě subjektivních kritérií. Cílem práce je nahradit vizuální kontrolu a měřicí procesy pro vyhodnocování vláknitých struktur objektivními a inteligentními systémy, které mohou pracovat automaticky. Tato práce prezentuje sbírku odborných článků, které se zaměřují na zhodnocení jednorozměrných (přízí) a dvojrozměrných (tkaniny) vláknitých struktur. Význam algoritmů uvedených v této práci vyplývá ze skutečnosti, že tyto algoritmy jsou zaměřeny na zlepšení, zjednodušení, automatizaci a zkrácení doby potřebné pro aktuální metodu hodnocení. To v konečném důsledku vede k odhalení některých vlastností vláknitých struktur, které nejsou dosud přesně známy kvůli pracným měřicím metodám. Many parameters thah are considered in the avalution of fibrous structures are performed manually through the observation of human operators who make their judgment based on subjective criteria. The goal this work is to replace the visual inspection and measurement processes during the evaluation of some fibrous structures with objective and smart systems that can work automatically. This work presents a collection of research articles that focus on the evaluation of one-dimensional (yarns)and two-dimensional (fabrics) fibrous structures. The significance of the algorithms presented in this work arises from the fact that these algorithms aim at improving, simplifying and reducing the time required for the current evaluation methods. This will, ultimately, result in revealing some properties of the fibrous structures that are not clearly understood becouse of their tedious and laborious measuring methods.