Browsing by Author "Botka, David"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
- ItemKonverze monofonních audio signálů na stereofonní pomocí NMF(Technická Univerzita v Liberci, 2011) Botka, David; Koldovský, ZbyněkTato práce pojednává o převodu monofonních audio signálů na stereofonní. Pro převod monofonního audio signálu na stereofonní je třeba rozložit monofonní signál do jednotlivých složek. K tomu využíváme metodu non-negative matrix factorization (NMF). Popisujeme její vlastnosti, možnosti využití a iterační algoritmy výpočtu. K měření kvality rozkladu používáme hodnoty signal to interference ratio (SIR) a signal to distortion ratio (SDR). Rozklady provádíme na signálech pomocí NMF se třemi různými objektivními funkcemi. Porovnáváme výsledky dosažené s Euklidovskou vzdáleností, Kullback-Leibler (KL) divergencí a Itakura-Saito (IS) divergencí. Dále popisujeme digitální signál v časové a frekvenční oblasti a navrhujeme postup převodu monofonního signálu na stereofonní. Cílem práce bylo navrhnout a popsat postup pro převod monofonního audio signálu na stereofonní a pro realizaci implementovat algoritmy v prostředí MATLAB. Dále pak porovnat výsledky NMF rozkladu s různými objektivními funkcemi a z výsledků rozkladu vytvořit stereofonní signál.
- ItemRedukce hluku pro mobilní telefon se dvěma mikrofony(Technická Univerzita v Liberci, 2014) Botka, David; Koldovský, ZbyněkPráce se zabývá metodou redukce hluku se zaměřením na mobilní telefony. Navržený systém používá k odhadu okolního hluku banku předem připravených target cancellation filtrů (CF), které při dodržení určitých podmínek potlačí cílový signál (hlas telefonující osoby). Vznikne tak signál obsahující především okolní hluk, který následně potlačujeme v původní nahrávce. Pro samotné potlačení hluku uvádíme některé již existující filtry. Systém může zpracovávat více vstupních kanálů, s ohledem na současné mobilní telefony klademe důraz na dvoukanálové zpracování. Popisujeme návrh CF se dvěma vstupními kanály a navrhujeme postupy pro vytváření bank CF. V experimentech uvažujeme dvě různá rozmístění mikrofonů. Zpracováváme nahrávky pořízené na umělé hlavě i nahrávky skutečných osob. Provedené experimenty ukázaly, že navržený systém má nízkou výpočetní náročnost a poskytuje možnosti dosažení kvalitních výsledků i v náročných situacích obsahujících hluk velmi výrazně. K navrženému systému dále popisujeme demonstrační aplikaci, kterou jsme vyvinuli v jazyce Java.